randn 函数在 MATLAB 中用于生成服从标准正态分布(均值为 0,方差为 1)的随机数。下面是一些关于 randn 函数的基本用法和示例: 基本语法 matlab R = randn(n) R = randn(m,n) R = randn([m,n,p,...]) R = randn(sz1,...,szN) R = randn(n):生成一个 n x n 的矩阵,矩阵中的每个元素都...
randn函数是MATLAB中用于生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数的函数。它的基本用法是生成一个或多个服从标准正态分布的随机数。具体用法如下：1. 生成一个标准正态分布的随机数：x = randn.这将生成一个服从标准正态分布的随机数。2. 生成一个包含多个标准正态分布随机数的向量：v = randn(1,...
2. randn()函数用于生成标准正态分布的伪随机数。 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。 Y...
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均...
MATLAB 中 randn 函数的用法 randn 函数是 MATLAB 中用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数的函数。这个函数在统计模拟、数据分析和其他需要随机数生成的场合非常有用。以下是 randn 函数的基本用法和一些高级选项。 基本语法 R = randn(n) R = randn(m,n) R = randn([m,n]) R = randn...
randn函数用于产生标准的正态分布的随机数或矩阵的函数,randn(m,n)返回一个m*n的随机项的矩阵 六、扇形图 pie函数 扇形图反映一个分量在总数量中占的比重 格式:pie(x,explode) 其中,参数x存储待统计的数据,选项explode控制图块的显示模式。 explode是与x同等大小的向量,与explode向量的非0对应的部分将从饼图...
使用方法：randn：生成一个n行n列的正态分布随机数矩阵，每列数据都符合正态分布。randn：生成一个m行n列的正态分布随机数矩阵，每列数据都符合正态分布。总结： 使用rand函数时，若需要模拟在一定范围内均匀分布的随机性，它是合适的选择。 使用randn函数时，若需要模拟具有特定概率分布的数据，它是...
randn函数是Matlab中的一个随机数生成函数,用于生成符合标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。其用法为:y = randn(n),其中n为一个整数,表示需要生成的随机数的个数。函数将返回...
randn用法详细说明: x = randn——返回一个伪随机数x,其值来自于均值为0,标准差为1的正态分布; x = randn(n)——返回一个n x n的矩阵,其元素值来自于均值为0,标准差为1的正态分布; x = rand( m ,n ) 或 x = x = rand( [m ,n] ),——返回一个 m x n的矩阵,其元素值来自于均值为0...