1 第一步打开matlab，在命令行窗口输入help rand，可以看到rand函数是一个均匀分布的随机数函数，会返回0-1区间的随机数，如下图所示：2 第二步命令行窗口输入help randn，可以看到randn函数是一个正态分布的随机数函数，如下图所示：3 第三步输入rand(3)，可以看到产生3行3列的随机数，且随机数都在0-1之间...
rand(m,n,'single'):生成m*n的单精度伪随机数; 注:‘double’和‘single’单引号不能省。 2. randn()函数用于生成标准正态分布的伪随机数。 randn:产生均值为0,方差σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法: Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,...
[a,b] 区间:B=a+(b-a)*rand(n,m) 标准正态分布随机数 A=randn(n); A=randn(n,m) 例: >> randn(2,3) ans = -0.1536 1.7449 0.2510 -0.6517 0.4555 -1.6754 %% 均值为1,标准差为2 >> 1+2*randn(2,3) ans = 2.3672 0.5382 -1.7187 1.0970 2.0407 0.8853 R = sprandn(m,n,density) ...
>>rand(m,n) %生成m行n列的均匀分布的伪随机数 2.randn 概括:生成标准正态分布的伪随机数,平均值是0,方差是1 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2 的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1(平均数...
Matlab中随机函数:rand函数,randn函数,randi函数 1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪...
MatLab中 rand randi randn 三个函数的解析 1.rand 概括:生成(0,1)之间的均匀分布的伪随机数 示例1: >>rand %什么参数也没有,生成一个(0,1)的数 示例2: >>rand(m,n) %生成m行n列的均匀分布的伪随机数 2.randn 概括:生成标准正态分布的伪随机数,平均值是0,方差是1 若随机变量X服从...
在MATLAB中，rand函数和randn函数的主要区别在于它们生成的随机数分布特性。rand函数的核心作用是生成0到1之间均匀分布的随机数，这对于需要在一定范围内模拟随机性的场景非常有用。使用方法很简单，只需调用rand(n)或rand(n,m)，即可得到n行n列或m行n列的随机数矩阵。相比之下，randn函数则生成正态...
4. rng 函数 4.1 作用 rng 函数用于控制随机数生成函数(rand、randi、randn)生成随机数。 4.2 语法 rng(seed)% 使用非负整数 seed 为随机数生成函数(rand、randi、randn)提供种子。rng('shuffle')% 根据当前时间为随机数生成函数提供种子rng(seed,generator)% 在上述语法基础上指定随机数生成函数(rand、randi、...
rand用于生成一个在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 rand(n)生成一个n*n的矩阵,每个数据均在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 rand(a1,a2,...)生成一个a1*a2*...的,每个数据均在区间 (0,1) 内均匀分布的随机数。 如果要获得a--b之间的均匀随机数,可执行 rand(n)*(b-a)+a randn randn生...