1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,‘double’)生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以是’single’ rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪随机数 2,randn 生成标准正态分布的伪随机数(均...
matlab中rand函数的用途是：matlab rand函数能产［01］间随机数，由种子递推出来，而种子在程序初始时候都一样。例如和时间相关的随机数，如rand('state',sum(100*clock))。rand函数不是真正的随机数生成器，而srand（）会设置供rand（）使用的随机数种子。如果在第一次调用rand（）之前没有调用srand...
在MATLAB 中,可以使用函数rand轻松地模拟随机事件,我们之前已经简单接触过这个函数。默认情况下,rand返回一个范围在内的均匀分布的伪随机数(计算机不能生成真正的随机数,但可以在实际上是不可预测的范围内生成随机数)。 rand还可以生成行向量或列向量,例如,rand(1,5)返回一个包含五个随机数的行向量(1 行,5 列)...
rand()函数用来产生随机数,但是,rand()的内部实现是用线性同余法实现的,是伪随机数,由于周期较长,因此在一定范围内可以看成是随机的。 rand()会返回一个范围在0到RAND_MAX(32767)之间的伪随机数(整数)。 在调用rand()函数之前,可以使用srand()函数设置随机数种子,如果没有设置随机数种子,rand()函数在调用时,...
matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数
clc; clear all; close all; % rng()设置种子,这样每次生成的伪随机序列都是完全一样的。 rng('default') % 将随机数生成函数(rand、randi、randn)的设置重置为默认值(seed = 0,generator = 'simdTwister') seed = 100; rng(seed); r = rand(1,5) %重置随机数生成器 %保存随机数生成器的当前状态...
计算机产生的随机数列都是伪随机数列 都是基于某些算法产生的一系列数 通常新产生一个随机数是由前一个已经生成的数得到的 就是说随机数列的产生就是一个一个数递推的过程 如果第一个数定了，那整个数列就都定下来了，所以第一个数通常称为种子，seed 通常我们使用随机数的时候，直接就可以用rand ...
MATLAB 使用算法来生成伪随机数和伪独立数。这些数在数学意义上并非严格随机和独立的,但它们能够通过各种随机和独立统计测试,并且其计算可以重复,方便用于测试或诊断目的。 rand、randi、randn 和 randperm 函数是创建随机数数组的主要函数。rng 函数允许您控制生成随机数的种子和算法。
rand产生的是0到1(不包括1)的随机数. matlab的rand函数生的是伪随机数,即由种子递推出来的,相同的种子,生成相同的随机数. matlab刚运行起来时,种子都为初始值,因此每次第一次执行rand得到的随机数都是相同的. 多次运行,生成相同的随机数方法: 用rand('state',S)设定种子 ...