一般来说,可以使用公式r = a + (b-a).*rand(N,1)生成区间 (a,b) 内的N个随机数。 随机整数 使用randi函数(而不是rand)生成在 10 和 50 之间均匀分布的 5 个随机整数。 r = randi([10 50],1,5) r =1×543 47 15 47 35 重置随机数生成器 ...
一般来说,可以使用公式r = a + (b-a).*rand(N,1)生成区间 (a,b) 内的N个随机数。 随机整数 使用randi函数(而不是rand)生成在 10 和 50 之间均匀分布的 5 个随机整数。 r = randi([10 50],1,5) r =1×543 47 15 47 35 重置随机数生成器 ...
方法/步骤 1 rand(m, n) 这里生成的是m*n阶 均匀矩阵,这里m代表行数,n代表列数。并且m,n均是正整数。2 实例:如果我们想生成一个3*3的均匀分布的矩阵,只需要如下命令:rand(3,3) 或者 rand(3)3 如果需要获得(a,b)的随机数,我们可以利用(0,1)的均匀随机数来生成(a,b)的均匀随机数。a +...
在Matlab中,可以使用`rand`函数来生成均匀分布的随机数。`rand`函数可以生成在区间[0,1)上的随机数。我们可以使用以下方法将其转换为指定范围内的均匀分布随机数。 1.生成在范围内的均匀分布随机数 ```matlab a=1;%下界 b=10;%上界 n=1000;%随机数数量 uniform_rand = a + (b-a) * rand(n,1); `...
这是[a b]上的均匀分布,Matlab自带了[0 1]上的均匀分布函数rand,产生的序列服从单位均匀分布,也就是产生的数值在[0 1]区间上,每个数值随机出现,概率相同,具体的调用格式可查看Matlab的帮助文档。利用rand函数产生服从[a b]均匀分布的随机序列: 其中x为单位均匀分布产生的数值,也就是 ...
rand(m,n): 生成m行n列的在(0,1)之间的数据点,这些数据服从均匀分布。 例如生成1x2的服从(0,1)之间均匀分布的数据点: >> rand(1,2) ans = 0.8147 0.9058 二. 生成半径为r的圆内均匀分布的数据点 %生成圆中均匀分布的随机数据点 angle=rand(1,1000)*2*pi; %(0,2*pi)之间均匀分布数据点 r=sq...
一般来说,可以使用公式r = a + (b-a).*rand(N,1)生成区间 (a,b) 内的N个随机数。 随机整数 使用randi函数(而不是rand)生成在 10 和 50 之间均匀分布的 5 个随机整数。 r = randi([10 50],1,5) r =1×543 47 15 47 35 重置随机数生成器 ...
下面给出Matlab中产生三种不同分布热噪声的简单方法:均匀分布、高斯分布和瑞利分布。 均匀分布 均匀分布的概率密度函数: 这是[a b]上的均匀分布,Matlab自带了[0 1]上的均匀分布函数rand(),产生的序列服从单位均匀分布,也就是产生的数值在[0 1]区间上,每个数值随机出现,概率相同,具体的调用格式可查看Matlab的帮助...
但是该函数生成的随机数并不是真正的均匀分布,因为它是基于伪随机数生成器实现的,因此不能保证真正的均匀分布。 如果需要生成更接近真正均匀分布的随机数,可以使用 Uniform Distribution 的函数 unifrnd(),该函数可以生成指定区间内的均匀分布随机数。 具体使用方法: 1.生成0~1之间的均匀分布随机数: r = rand();...
1. rand 函数 1.1 作用 rand 函数用于生成在区间 (0,1) 均匀分布的随机数。 1.2 语法 代码语言:javascript 复制 X=rand%返回一个均匀分布的随机数X=rand(n)%返回一个均匀分布的随机数矩阵(n x n)X=rand(sz1,...,szN)%返回由均匀分布的随机数组成的 sz1 x...x szN 矩阵,其中 sz1,...,szN 依...