By using this code what I obtain is a linear equation that fits my data, but I am not able to obtain the R-square value. I would be glad if you could tell be how to obtain the r-square value, if it is possible by the use of the regress function, because I am not able to un...
计算数据拟合模型和RMSE的确定系数[r2 rmse] = rsquare(y,f) [r2 rmse] = rsquare(y,f,c) RSQUARE 计算确定系数(R 方)值实际数据Y和模型数据F。代码使用通用版本R-square,基于比较估计误差的可变性与原始值的可变性。 RSQUARE 还输出为方便用户使用均方根误差 (RMSE)。 注意:RSQUARE 忽略涉及 NaN 值...
线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定正值。 三、线条类型 实例: plot(t,sin(t-pi/2),’–mo’) % 虚线,品红色,圆圈 plot(t,sin(t-pi),’:bs’) % 点线,蓝色,s表示square方形 上面两个例子,参数3的顺序可以任意的,比如mo– ,m–o等 注意: 1)表示属性的符号必须放在同一个字符串中; 2)可...
Adjusted R-square是在R-square(拟合优度或可决系数)基础上派生出来的.因为在多元线性回归方程中，自变量个数的增加会使R2增大(尽管有的自变量不显著),即R2系数的大小还受到自变量个数的影响。为了剔除这种影响，引入了调整的R2 = 1-(n-1)/(n-k-1)(1-R^2)
该统计参数,也叫回归系统的拟合标准差,是MSE的平方根,就算公式如下在这之前,我们所有的误差参数都是基于预测值(y_hat)和原始值(y)之间的误差(即点对点)。从下面开始是所有的误差都是相对原始数据平均值(y_ba)而展开的(即点对全)!!! 3楼2023-10-25 18:00 回复 诡术妖-姫 四、R-square(确定系数) ...
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SSE ——剩余平方和 R-square——相关系数 RMSE——剩余标准差 Adjusted R-square——调整的相关系数 DFE——自由度
plot3(X1,Y1,Z1,’PropertyName’,PropertyValue,…):根据指定的属性绘制三维曲线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 theta=0:0.01*pi:2*pi;x=sin(theta);y=cos(theta);z=cos(4*theta);plot3(x,y,z,'LineWidth',2);hold on;theta=0:0.02*pi:2*pi;x=sin(theta);y=cos(theta...
s1=(y1-y2).^2;S1=sum(s1);y_ave=mean(y);s2=(y1-y1_ave).^2;S2=sum(s2);RR2=1-S1/S2;
plot(x,y1,'r-.',x,y2,'k:',x1,y3,'bp','LineWidth',2); 复制 4. 双纵坐标函数plotyy 在Matlab中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy函数,它能把具有不同量纲,不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中,有利于图形数据的对比分析。使用...