它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异,但使用 S 写的很多代码在 R 下运行时无需修改。 优点: 端到端开发到执行(一些 brokers package 允许执行,IB) 开发速度快(比 Python 的代码少 60%) 开源包多 成熟...
)、SQL（58%）、Python(45%)，而R（11.2%），Python在商业领域领域比较火，而R在学术和研究领域比较多，所以不那么流行吧。而在最近的Tiobe的排行榜上，与数据科学相关的编程语言Python、R、SQL、Matlab等涨幅都比较大，Python在整个编程语言的流行度也由2014年的2%猛增到2019年8.26%，跃居第3，成为2018年年度...
其表现应该与Python在一个数量级,尤其是R语言,速度要优于Matlab。 赞 回复 小凡 组长 楼主 2013-07-08 19:46:13 另一个比较:Lu与C/C++、Forcal、MATLAB、Python、Lua等各种语言的速度比较 http://www.forcal.net/sysm/lu1/luhtm/luspeed.htm 赞 回复 小凡 组长 楼主 2013-07-08 22:03:59 ...
R语言的最大优势处理csv文件,函数计算、统计分析(但不是地理数据)。R语言作图十分精美,强烈推荐,尤其是ggplot2。 总之,最好的组合:用matlab写栅格、矩阵计算模型,处理栅格数据;用Arcpy做各种地理统计分析;或者把数据转化成csv文件,用R语言做数学分析,然后绘图。绘图最好用R。
在可视化丰富度方面，Python和R因为有很多数据可视化包的存在，所以比Matlab强一点。
R，作为统计计算和图形处理的首选，得益于其GNU项目背景和与S语言的继承关系。R语言的代码可移植性较强，但可能在某些高级功能上不如Python灵活。Python，以其易读性和广泛适用性而闻名，无论是大规模还是小规模编程，其简洁的语法使得代码清晰明了。然而，对于初学者，Python的学习曲线可能会稍显陡峭。M...
其实,这三种语言都很多数据分析师在用,但更推荐python,主要是有以下几点: 1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割; 2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用; 3、python具有丰富的...
这三个里面Python属于比较深刻的用过，相比R和MATLAB用的更多，R和MATLAB很浅显的用过吧 R给我的感觉...
Python 虽然Python 是一种更通用的编程语言和脚本语言,但它在数据科学家和机器学习工程师中的人气也是急剧上升。跟 R 和 MATLAB 不同,它并没有内置数据处理和科学计算专用的语法,但它有像 NumPy、SciPy 和 Pandas 这样的库用更友好的语法提供了同样的功能。
1、python易学、易读、易维护,处理速度也比R语言要快,无需把数据库切割; 2、python势头猛,众多大公司需要,市场前景广阔;而MATLAB语言比较局限,专注于工程和科学计算方面,而且MATLAB价格贵,免费版或盗版都只能玩玩学习用; 3、python具有丰富的扩展库,这个是其他两个不能比的; ...