quadprog 是MATLAB 中用于求解二次规划(Quadratic Programming, QP)问题的函数。二次规划问题通常形式化为最小化一个二次函数,同时满足一组线性约束条件。quadprog 函数通过求解这类问题,可以找到最优解(如果存在)。 2. 描述quadprog函数的基本语法和参数 quadprog 函数的基本语法如下: matlab [x, fval, exitflag, ...
x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) 其中,H是目标函数的Hessian矩阵,f是目标函数的一次项系数,A和b是不等式约束条件,Aeq和beq是等式约束条件,lb和ub分别是变量的下界和上界。x0是变量的初值,options是优化选项。 返回值x为求解得到的最优解。 参数说明: H:Hessian矩阵 f:目标函数一次项系...
fminunc: 求无约束多变量函数的最小值 获得最佳目标函数值: MATLAB自带的优化求解器-如上: 罚函数法(略) quadprog 二次规划: 示例1:具有线性约束的二次规划问题:找到下式的最小值: 示例2:具有线性等式约束的二次规划:找到下式的最小值: 示例3:具有线性约束和边界的二次最小化:求使二次表达式最小的 x 参...
得到了所有的参数,将参数输入MATLAB,编程如下:(代码是直接在Command Window中一行一行录入的,所以每行前面有符号“>>”) >> H = [1-1; -12];>> f = [-2; -6];>> A = [11; -12;21];>> b = [2;2;3];>> lb = [0;0];>> [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,...
1.quadprog 二次规划的函数 Matlab 中二次规划的数学模型可表述如下 其中 H是把目标函数二次项部分进行实对称矩阵, f是线性函数的列向量。 例求解二次规划 得到 h=[4,-4;-4,8]; 注意Matlab 中二次规划的数学模型中H 之前有个1/2 所以 对称二次型矩阵要乘以2 即2.*[2,-2;-2,4]=[4,-4;-4,8...
通过1.和2.两步,完成了目标函数与约束条件的表示,根据文档中的调用格式,录入程序即可 H=[1 -1;-1 2]; f=[-2;-6]; A=[1 1;-1 2;2 1]; b=[2;2;3]; lb=[0;0]; [x,fval,exitflag,output,lambda] = quadprog(H,f,A,b,[],[],lb) ...
编写M文件代码如下：1. 定义目标函数矩阵和向量：H = [2 -2; -2 4]; f = [-2; -6];2. 定义不等式约束矩阵和向量：A = [1 1; -1 2]; b = [2; 2];3. 定义边界条件：lb = [0; 0];4. 调用quadprog函数求解：[x, fval] = quadprog(H, f, A, b, [], [], lb);...
x=quadprog(H,C,A,b, Aeq,beq ,VLB,VUB,X0,options); 6. x,fval=quaprog(.); 7. x,fval,exitflag=quaprog(.); 8. x,fval,exitflag,output=qu 2、aprog(.);1、二次规划、二次规划用MATLAB求解非线性规划例例1 1 min f(x1,x2)=-2x1-6x2+x12-2x1x2+2x22 s.t. x1+x22 -x1+2x...
解这个问题常用的算法是SMO算法,但这个算法对于现在的我来说还是太难了。幸好matlab有一个内置的二次规划求解函数quadprog,故我们这里偷个懒直接调用这个函数对上述的alpha进行求解。 注意,matlab的quadprog函数有这样的使用要求: 目标函数必须写处一个二次型H和一个矩阵相加的形式。所以一定要根据它的要求输入参数。