Matlab中提供了一系列Q-Q图相关函数，包括：1. `qqplot(X)` - 检查数据集X是否遵循正态分布，类似于正态概率图的用途。2. `qqplot(X, Y)` - 比较数据集X与Y是否服从相同分布，通过观察每个分位数的相似性。3. `qqplot(X, PD)` - 检验数据集X是否遵循特定分布PD，通过比较样本分位数与...
这几天看了一下QQ-plot以及在Matlab中的实现,可是Matlab自带的qqplot函数不能满足我的使用,因此在网上搜索到了一个好工具:gqqplot。gqqplot可以于很多常见的分布进行比较,而qqplot仅仅可以比较正态分布。其zip文件下载链接:gqqplot gqqplot description: GQQPLOT(X,DIST) makes an plot of the quantiles of t...
要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值 在matlab中画QQ图使用的函数就是qqplot，他有3种用法qqplot(X)qqplot(X,Y)qqplot(X,Y,pvec)h=qqplot(X,Y,pvec)第一种是qqplot(X)可以画X与正态分布的分位...
qqplot(x,pd) 绘图不是一条直线,说明数据不遵循正态分布。 对数据进行核分布拟合 Copy Code Copy Command 从数据文件 patients.mat 中加载患者体重。 Get load patients x = Weight; 通过对数据进行核分布拟合来创建核分布对象。使用依潘涅契科夫核函数。 Get pd = fitdist(x,'Kernel','Kernel','epanech...
首先,你需要生成或获取要绘制QQ图的数据。这里我们假设你有一组样本数据data。 2. 调用MATLAB的qqplot函数 MATLAB提供了一个内置的qqplot函数,可以直接用于绘制QQ图。这个函数的基本用法是: matlab qqplot(data) 这将绘制数据data与正态分布的QQ图。如果你想要与特定的理论分布进行比较,可以使用qqplot函数的更多参...
qqplot(X,PD) %检验数据X是否服从由PD指定的分布 绘制样本数据的Q-Q图,三点用‘+’表示,图中应该作一条红色的参考线 3.Q-Q图函数的使用例子 tips: Poisson分布是泊松分布 mormrnd是服从正态分布的矩阵(在前面的文章有说到) makedist(‘Poisson’)表示pd是服从泊松分布的函数 ...
方法/步骤 1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本e。3 第三步，在命令行窗口使用函数fnrd()创建一个服从F分布的随机数样本f。4 第四步，在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(f)将图像...
这几天看了一下QQ-plot以及在Matlab中的实现,可是Matlab自带的qqplot函数不能满足我的使用,因此在网上搜索到了一个好工具:gqqplot。gqqplot可以于很多常见的分布进行比较,而qqplot仅仅可以比较正态分布。其zip文件下载链接:gqqplot gqqplot description: ...
1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本r。3 第三步，在命令行窗口使用函数nctrnd()创建一个服从非中心t分布的随机数样本s。4 第四步，在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(s);将图像...
1 第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。2 第二步，在命令行窗口使用函数normrnd()创建一个服从正态分布的随机数样本u。3 第三步，在命令行窗口使用函数ncx2rnd()创建一个服从非中心卡方分布的随机数样本v。4 第四步，在命令行窗口中输入：subplot(2,1,1);qqplot(v);将...