This MATLAB function returns the probability density function (pdf) for the one-parameter distribution family specified by name and the distribution parameter A, evaluated at the values in x.
y= wblpdf(x)returns the probability density function (pdf) of the Weibull distribution with unit parameters, evaluated at the values inx. example y= wblpdf(x,a)returns the pdf of the Weibull distribution with scale parameteraand unit shape, evaluated at the values inx. This is equivalent to...
y= exppdf(x)returns the probability density function (pdf) of the standard exponential distribution, evaluated at the values inx. example y= exppdf(x,mu)returns the pdf of the exponential distribution with meanmu, evaluated at the values inx. ...
ymax=max(y); x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x);%计算各个区间的个数 yy=yy/length(y);%计算各个区间的个数 bar(x,yy);%画出概率密度分布图 hold on; plot (x,yy,'LineWidth',2); s=0; xlabel('x','FontSize'...
概率密度函数(Probability Density Function, PDF)和分布函数(Cumulative Distribution Function, CDF)是概率论和数理统计中常见的两个重要概念。在Matlab中,我们可以利用概率密度函数来求取分布函数。本文将就此主题展开介绍,包括概率密度函数的定义、概率密度函数和分布函数之间的关系,以及在Matlab中如何利用概率密度函数求...
This MATLAB function computes the binomial probability density function at each of the values in x using the corresponding number of trials in n and probability of success for each trial in p.
概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)是描述连续型随机变量的概率分布的函数。在Matlab中,我们可以使用pdf函数来计算概率密度函数的值。 2.1. 一维概率密度函数 对于一维的连续型随机变量,概率密度函数可以用一个函数来表示。例如,对于正态分布(高斯分布),其概率密度函数为: 其中, 是随机变量的取值, 是...
Discrete uniform probability density function Syntax Y = unidpdf(X,N) Description Y = unidpdf(X,N)computes the discrete uniform pdf at each of the values inXusing the corresponding maximum observable value inN.XandNcan be vectors, matrices, or multidimensional arrays that have the same size. A...
The normal probability density function (pdf) is y=f(x∣μ,σ)=1σ√2πe−(x−μ)22σ2, for x∈ℝ. Thelikelihood functionis the pdf viewed as a function of the parameters. The maximum likelihood estimates (MLEs) are the parameter estimates that maximize the likelihood function...
概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)是概率论中的一个重要概念。在统计学和概率论中,PDF用于描述随机变量的概率分布。随机变量可以是连续型的,也可以是离散型的。 对于连续型随机变量,概率密度函数是定义在整个实数轴上的一个非负函数,满足两个条件:首先,PDF的积分等于1;其次,对随机变量的任意数值a...