scipy.integrate 解微分方程快非常多，而且刚性方程的数值稳定性更好。个人一直觉得matlab的ode45（包括各种...
MATLAB很多函数是只对Intel优化的，比如严重依赖MKL，而Intel自己的编译器“故意”让同样的代码在AMD CPU...
Matlab函数大全（3）1 M m mad 平均绝对值偏差 magic 魔方阵 maple &nb, sp; 运作 Maple格式指令 mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组 material 材料反射模式 max 找向量中最大元素 mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令 mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令 mean 求向量元素的平均值 median 求中位数 menu...
函数:计算1到N的和,用内置函数进行优化 参数: - n: 计算的上限 返回值: - 返回1到n的和 """returnsum(range(1,n+1))# 记录开始时间start_time=time.time()result=calculate_sum_optimized(n)# 调用优化后的函数end_time=time.time()print(f"执行时间:{end_time-start_time:.6f}秒") 1. 2. 3....
可以减少内存占用，加快处理速度，从而更轻松地管理大型图像。综上所述，通过Matlab的`print`函数和`imwrite`函数结合使用，或是直接基于数据进行图像渲染，用户能够灵活、高效地处理并保存大型图片。确保在选择输出格式、优化数据处理策略以及合理利用Matlab功能时，能够获得最佳的图像质量和性能。
1 MATLAB的向量化版: functionSUM=euler0249tic;M=int64(1e16);p_set=primes(4999)';s=cumsum(p_set);p_set2=primes(s(end));cnt=zeros(s(end)+1,1,'int64');cnt(1)=1;forii=1:numel(p_set)p=p_set(ii);jj=p+1:s(ii)+1;cnt(jj)=mod(cnt(jj)+cnt(jj-p),M);endcnt2=cnt(p_se...
我喜欢MATLAB的一个特性是其函数是函数。参数是按值传递的，函数无法修改其参数（嗯，除了可能不常见的对象）。如果函数不能修改其参数，Matlab将尝试优化并避免复制。Matlab（有时）也足够聪明，因此A=f(A)会在适当的位置修改A而不是复制。这就是我对于数学导向语言的期望。如果可能的话，保持引用透明的假象，然后...
odeprint 在Matlab指令窗显示结果 odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值 ones 全1数组 optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值 orient 设定图形的排放方式 orth 值空间正交化 P p pack 收集Matlab内存碎块扩大内存 pagedlg 调出图形排版对话框 patch 创建块对象 ...
print 'Time passed is %2.2f seconds' %(t2-t1) np.all(ind==ind2) #ok 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果是: Time passed is 0.02 seconds 有一点作弊,因为我的数字化版本假设输入都是单调的,这可能解释了为什么它比Matlab更快.然而,排序大小为1e 6的数组需要0.16秒(具有numpy.sort),因此与Matlab函数hi...
Matlab矩阵求逆比numpy快的原因主要有以下几点: 1. 优化算法:Matlab在矩阵求逆的算法上进行了优化,采用了更高效的算法实现。Matlab使用了LU分解、QR分解等高效的数值计算方法,...