1. 锐化 2. 梯度运算 3. 边缘检测的分类 4. Roberts算子 5. sobel算子 6. Prewitt算子 7. 拉普拉斯算子 8. matlab代码实现 1. 锐化 1.锐化(Sharpening) :图像在传输或变换过程中(如未聚焦好)、受到各种干扰而退化,典型的是图像模糊,而图像的判读和识别中,常需突出目标的轮廓或边缘信息。 2.边缘锐化:主要...
由于采用间隔两行或两列的差分,边缘两侧的象素得到增强,锐化图像的边缘显得粗而亮。 可用卷积模板来实现 可用卷积模板来实现: 可见:其重点放在接近于模板中心的象素点 6. Prewitt算子 基本思想:与Sobel算子相同,方程的形式相同,但其中系数不同: 可见:与Sobel算子不同 ,其重点没有放在接近于模板中心的象素点。 7....
I=imread('');%读入图像 subplot(2,2,1),imshow(I);title('原图像');%显示原图像 H=fspecial('sobel'); %应用sobel算子锐化图像 I2=filter2(H,I); %sobel算子滤波锐化 subplot(2,2,2);imshow(I2); %显示sobel算子锐化图像 title('sobel算子锐化图像'); H=fspecial('prewitt');%应用prewitt算子...
比较实验结果,可知运用算法锐化处理后,图像比原来图像清晰。 关键词:MATLAB、线性锐化、非线性锐化、sobel算子、prewitt算子、log算子 1.引言 MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室),一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件,从这一点上也可以看出,它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数...
H=fspecial('log')%应用log算子锐化图像 I3=filter2(H,I)%log算子滤波锐化 subplot(2,2,1);imshow(i);title('原图像') subplot(2,2,2);imshow(I1);title('Sobel算子锐化图像') subplot(2,2,3);imshow(I2);title('prewitt算子锐化图像') ...
Matlab-代码实现微分算子锐化 图像锐化的目的是使模糊的图像变清晰(这种模糊是在数据获取过程中,由于操作失误导致或经过特殊方法处理后的结果),增强图像的边缘等细节。图像锐化增强边缘的同时会增强噪声,因此一般先去除或减轻噪声,再进行锐化处理。图像锐化可以在空间域或频率域通过高通滤波来实现,即减弱或消除低频分量而...
1 常用的梯度算子 2 利用edge函数实现 I=imread('fabric.png');%读取图像 K=rgb2gray(I); BW1 = edge(K,'roberts',0.08); %进行Roberts 算子边缘检测，门限值采用默认值 BW2 = edge(K,'prewitt', 0.05); %进行Prewitt 算子边缘检测，门限值采用默认值 BW3 = edge(K,'sobel'...
上面两种锐化分别使用了Laplacian算子和Prewitt算子提取高频信息,对应的Matlab代码如下。 %Laplaciani=imread(‘Original.png’);I=double(i);N=[-1-1-1;-18-1;-1-1-1];sharp=conv2(I,f,'same');sharp=uint8(sharp);sharped=i+sharp;imshow(sharp); ...
python opcv 锐化 canny锐化matlab 文章目录 一、图像锐化的原理 1、梯度法 2、高通滤波 二、使用edge函数实现边缘检测 1、图像的线段检测 2、edge函数 3、roberts算子 4、prewitt算子 4、sobel算子 5、canny算子 6、图像二值化 一、图像锐化的原理 图像锐化的目的是凸显物体的细节轮廓,通常可以用梯度、...
>> subplot(2,2,2);%显示sobel算子锐化图像 >> H=fspecial('prewitt');%应用prewitt算子锐化图像 >> I3=filter2(H,I);%prewitt算子滤波锐化 >> subplot(2,2,3);imshow(I3); %显示prewitt算子锐化图像 >> title('prewitt算子锐化图像'); >> H=fspecial('log'); %应用log算子锐化图像 ...