pInner = 10*log10(pInner); plot(fpInner, pInner) xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power Spectrum (dB)') title('Raw Signal: Inner Race Fault') legend('Power Spectrum') 放大低频范围内原始信号的功率谱,仔细观察 BPFI 的频率响应及其前几个谐波 在BPFI 及其谐波处看不到清晰的谱线图。 看时域...
互功率谱(Cross-Power Spectrum)是信号处理中的一种方法,用于分析两个信号之间的相互关系。在MATLAB中,可以使用xcorr函数来计算两个信号的互功率谱。 以下是一个简单的示例: 1. 首先,生成两个正弦波信号x和y: matlab Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1000; % 信号长度 t = (0:L-...
ylabel('Phase/rad'); title('double Phase spectrum'); figure;%功率谱 double_power_spec_W=abs(gauss_spec).^2; %双边功率谱,单位W; double_power_spec_mW=double_power_spec_W*1e+3; %双边功率谱,单位mW; double_power_spec_dBm=10*log10(double_power_spec_mW); %双边功率谱,单位dBm; plot(...
title('double Phase spectrum'); figure;%功率谱 double_power_spec_W=abs(gauss_spec).^2; %双边功率谱,单位W; double_power_spec_mW=double_power_spec_W*1e+3; %双边功率谱,单位mW; double_power_spec_dBm=10*log10(double_power_spec_mW); %双边功率谱,单位dBm; plot(double_f*1e-9,double_...
xlabel('频率/Hz');ylabel('Power Spectrum (dB)'); title('Averaged Modified Periodogram (half overlap) N=1024'); grid %% %PSD_WELCH方法 %采样频率 Nfft=256;n=0:sigLength-1;t=n/Fs; %数据长度、时间序列 window=hanning(256); %选用的窗口 noverlap=128; %分段序列重叠的采样点数(长度) dflag...
%运用信号不重叠分段估计功率谱 Nsec=256;n=0:sigLength-1;t=n/Fs; %数据点数,分段间隔,时间序列 pxx1=abs(fft(y(1:256),Nsec).^2)/Nsec; %第一段功率谱 pxx2=abs(fft(y(257:512),Nsec).^2)/Nsec; %第二段功率谱 pxx3=abs(fft(y(515:768),Nsec).^2)/Nsec; %第三段功率谱 ...
ylabel('Power Spectral Density (dB/Hz)'); ``` 这段代码会计算信号的功率谱,并绘制功率谱图。其中,`powerSpectrum`为计算得到的功率谱密度,`frequencies`为对应的频率。 注意:`pwelch`函数还有许多其他的输入参数和输出参数,您可以根据自己的需求进行配置。具体可参考MATLAB的帮助文档。©...
xlabel('频率/Hz');ylabel('Power Spectrum (dB)'); title('Averaged Modified Periodogram (half overlap) N=1024'); grid %% %PSD_WELCH方法 %采样频率 Nfft=256;n=0:sigLength-1;t=n/Fs; %数据长度、时间序列 window=hanning(256); %选用的窗口 ...
PSD(power spectrum analysis)功率谱分析,PSD在给定频带上的积分计算信号在该频带上的平均功率。与均值-平方谱相反,这个光谱中的峰值并没有反映出给定频率的能量。 1 直接法 直接法又称周期图法,它是把随机序列x(n)x(n)x(n)的NNN个观测数据视为一能量有限的序列,直接计算x(n)x(n)x(n)的离散傅立叶变换...
功率谱密度 matlab 功率谱密度 matlab 在MATLAB中,可以使用一些函数和工具箱来计算和绘制信号的功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)。以下是一种常用的方法:1. 使用信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox):这个工具箱提供了许多函数和工具来进行信号处理和频谱分析。可以使用pwelch函数来计算信号的功率谱...