在MATLAB中,plotregression函数用于绘制线性回归图。以下是plotregression函数的基本用法: matlab plotregression(x, y, 'name') 其中,x和y是数据点的坐标,'name'是可选的图例名称。 以下是一个示例: matlab x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 11]; plotregression(x, y, 'Data') 这...
这里看图说话,最终变量x8、x9、x11被保留,coeff即为其回归系数,intercept为常数项,后面的R^2与regress相同,越接近于1则拟合程度越好,其他参数同样。 这里也可用函数stepwisefit >> [B,SE,PVAL,INMODEL,STATS,NEXTSTEP,HISTORY]=stepwisefit(x,y) 1. 结果如下: 即跳过了交互界面,直接给出结果,包括每一步中变...
plot(x,y,'or',x,z,'g'); xlabel('x'); ylabel('y'); title('Linear Regression with Matlab inner function'); grid on; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 这是用Matlab内部的函数进行实现的,实现图如下: b = 0.3143 1.9786 1. 2. 3. 这里需要说明的是:这个例子实现的...
y = net(x); plotregression(t,y,'Regression') Input Arguments collapse all targets—Network targets matrix|cell array Network targets, specified as a matrix or cell array. outputs—Network outputs matrix|cell array Network outputs, specified as a matrix or cell array. ...
Plot Regression Copy Code Copy Command This example shows how to plot the linear regression of a feedforward net. Get [x,t] = simplefit_dataset; net = feedforwardnet(10); net = train(net,x,t); Get y = net(x); plotregression(t,y,'Regression')Input...
（1）plotfit 在输入输入的范围内绘制网络的输出函数，并绘制目标目标和与输入值相关的输出数据点。误差条显示输出和输入之间的差值，只适用于一个输入的网络。（2）plotregression 图解(目标，输出)绘制相对于输出的目标的线性回归。（3）plottrainstate 画出训练状态的值；分别是梯度，mu和验证参数；相当于是训练...
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。 回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;在线性回归中,按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的...
functiondata_analysis_and_regression()% 数据文件夹路径data_folder='path_to_your_data_folder';% 获取文件夹中所有txt或csv文件data_files=dir(fullfile(data_folder,'*.txt'));ifisempty(data_files)data_files=dir(fullfile(data_folder,'*.csv'));end% 初始化变量存储所有数据all_data={};% 批量读取...
{'plotperform','plottrainstate','ploterrhist', 'plotregression'}; % 画图 net.trainParam.show = 5; net.trainParam.epochs = 10000; net.trainParam.goal = 1e-7; % 训练目标 net.trainParam.max_fail = 25; % 最大失败次数 25 inputs = inputs'; targets = targets'; % 训练网络 [net,tr] ...