matlab脚本timeseries的用法 脚本和函数 脚本: 特点:按照文件中所输入的指令执行,一段matlab指令集合。运行后,运算过程产生的所有变量保存在基本工作区。可以进行图形输出,如plot()函数。 举例: 脚本文件ex4_15.m: array=zeros(1,32); for n=3:32 %3-32递增的循环 array(n)=rank(magic(n)); end array; ...
1 此时在命令行输入：a=sm20V.Time.注意sm20V是timeseries的名字。2 此时在命令行输入：b=sm20V.Data.注意sm20V是timeseries的名字。3 最后输入一个二维画图函数：例如：plot(a,b);4 此时就可以看到figure（1）画出的就是timeseries的波形。这种方法的特点是对结构体的使用比较灵活。注意事项 欢迎交流和投票 ...
一：simulink生成波形数据 1 打开simulink时，有时可以将生成的数据进行数据生成。我们选择它。2 对要生成的数据进行命名，然后点击确定，注意：命名规则要符合matlab规范。二：Matlab处理数据 1 此时我们可以在matlab的动态空间看到刚才存储的数据文件。2 然后我们在编辑窗口输出下面的格式：plot(timeseries文件命)，然后...
time = out.simout.time;%赋值时间 y = out.simout.signals.values;%获取输出值 figure; plot(time,y,'r-.'); xlabel('t/s'); ylabel('sin(t)'); 图形结果 可以修改输出的变量名 Simulink中模块名字的显示/隐藏,MATLAB模块的名字显示可能是设置是自动,如果要显示出模块的名称可以右键选择模块,点击Format...
要使用MATLAB进行时间序列分析,可以按照以下步骤进行: 加载时间序列数据:首先将时间序列数据加载到MATLAB中,可以使用readtable()函数读取CSV文件或者直接将数据输入到MATLAB中。 可视化时间序列数据:使用plot()函数或者timeseries对象对时间序列数据进行可视化,以了解数据的趋势和周期性。 检验时间序列的平稳性:使用adfTest(...
matlab % 保存图形为PNG文件 saveas(gcf, 'time_series_example.png'); 综上所述,通过准备时间序列数据、使用plot函数绘制图形、添加标签和图例、调整图形样式以及保存图形等步骤,你可以在MATLAB中轻松地进行时间绘图。如果你有更具体的需求或问题,欢迎随时提问!
step1: transform date into numerical values and then plot Y v.s. transformed date. Octave:1> datenum(time, 'dd/mm/yyyy'); Convert date and time to serial date numberstep2: datetick. Octav…
time = datetime('now') - hours(99:0)'; ts = timeseries(data,time); 通过timeseries函数创建的时间序列对象可以进行多种操作,例如: 1.可以使用plot函数将时间序列数据可视化。 2.可以使用resample函数将时间序列数据重采样为不同的时间间隔。 3.可以使用filtfilt函数进行时间序列的滤波处理。 4.可以使用get...
“Timeseries”(默认值) 将非总线信号另存为 MATLAB timeseries 对象,将总线信号另存为 MATLAB timeseries 对象的结构体。 调用方法: plot(simout.Time,simout.Data) “Array” 就一个输出的数组,类似yout,没有时间信息 调用方法:plot(simout) “Structure” ...
% 创建图窗 f = figure('Name', '花寨子站', 'Position',[30,100,800,400]); % 绘制土壤水分时间序列图 fig_sm = plot(data(:,6),data(:,4)); 调整坐标轴属性: % 调整X坐标轴与Y坐标轴的范围 ax = gca; ax.XLim = [data(1,6), data(end,6)]; ax.YLim = [0 0.3]; ax.YTick =...