('p', 'var') % 如果进行了多项式拟合 plot(x, f, 'r-', 'LineWidth', 2); elseif exist('fitresult', 'var') % 如果进行了非线性拟合 plot(x, f, 'r-', 'LineWidth', 2); end % 添加图例和标签 legend('Data', 'Fitted Curve'); xlabel('X'); ylabel('Y'); title('Curve Fitting...
y, 1); % 拟合一次多项式 % 绘制原始数据 figure; plot(x, y, 'o'); % 绘制原始数据点 hold on; % 绘制拟合曲线 xfit = 1:0.1:10; % 生成拟合曲线的 x 值范围 yfit = polyval(p, xfit); % 根据拟合多项式计算 y 值 plot(xfit, yfit, 'r-'); % 绘制拟合曲线 legend...
y_fit = polyval(p, x); 复制代码 最后,可以使用plot函数将原始数据点和拟合曲线绘制出来: plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-'); legend('Data Points', 'Fitted Curve'); 复制代码 0 赞 0 踩最新问答Debian Rust版本升级指南 如何在Debian上监控Rust应用 Debian系统Rust日志如何查看 Rust在Debian...
x, y);xlabel('x'), ylabel('y'), title('multi-exponential fit');legend('fitted curve', ...
``` 7.绘制拟合曲线。使用`plot`函数绘制原始数据点和拟合曲线: ```matlab figure; plot(x, y, 'o'); hold on; plot(x, fit(x, y, 'linear'), '-'); legend('Original data', 'Fitted line'); ``` 通过以上步骤,您可以在MATLAB中进行曲线拟合,并导出拟合参数和公式。©...
fitted_curve = polyval(p, x); plot(x, y, 'o', x, fitted_curve); 2. 样条插值: 样条插值是一种平滑曲线拟合的方法,它通过在数据点之间插值来构建曲线。MATLAB提供了spline函数来进行样条插值拟合。以下是一个示例: matlab. % 假设x和y是轮廓曲线的坐标数据。 fitted_curve = spline(x, y, linspace...
('Position', [50 50 1500 400]); for i=1:3 subplot(1,3,i); p = polyfit(x,y,i); xfit = x(1):0.1:x(end); yfit = polyval(p,xfit); plot(x,y,'ro',xfit,yfit); set(gca,'FontSize',14); ylim([-17, 11]); legend('Location','southeast','Data points','Fitted curve')...
0 링크 번역 답변:Serhii Tetora2020년 7월 20일 MATLAB Online에서 열기 Hi all, I am trying to plot multiple fitted curves in single plot using for loop. I wish to have different colors for each plot (or atleast for each fitted line) along w...
set(plot1(1),'DisplayName','measurements (x,y)'); set(plot1(2),'Color',[0 0 0],'MarkerFaceColor','g', ... 'DisplayName','fitted ellipse center'); set(plot1(3),'Color',[1 0 1],'DisplayName','fitted ellipse'); set(plot1(4),'Color',[1 0 1],'MarkerFaceColor','g',...
% 生成多组数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 3, 5, 7, 10]; % 拟合曲线 p = polyfit(x, y, 2); y_fit = polyval(p, x); % 绘制原始数据点和拟合曲线 plot(x, y, 'o'); hold on; plot(x, y_fit, '-'); legend('Original Data', 'Fitted Curve'); 复制代码 运行以...