Particle Swarm Optimization-PSO是一种并行的,易实现的,高精度,收敛快的优化算法,属于进化算法Evolutionary Algorithm-EA的一种,是对于鸟群的群体智能(Swarm Intelligence-SI,这种智能的控制是分布式的,去中心化的,且能够自发形成组织的)的一种模仿。 为了能够理解PSO,我们遵循当年研究者的足迹,从鸟类的群体觅食行为说...
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一种群智能算法,为了寻求全局最优。群体迭代,粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。 粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究,模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。 马良教授在他的著作...
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于 Swarm Inteligence的优化方法。同遗传算法类似,也是一种基于群体叠代的,但并没有遗传算法用的交叉以及变异,而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。PSO...
2.1粒子群算法思想的起源 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法是Kennedy和Eberhart受人工生命研究结果的启发、通过模拟鸟群觅食过程中的迁徙和群聚行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法,自然界中各种生物体均具有一定的群体行为,而人工生命的主要研究领域之一是探索自然界生物的群体行为,从而在计算...
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是计算智能领域一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究,鸟类捕食时,找到食物最简单有效的策略就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域。PSO算法就是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的,算法中...
Multi-objective particle swarm optimization-based adaptive neuro-fuzzy inference system for benzene monitoring[J]. Neural computing and applications, 2019: 1-11. Cui Z, Zhang J, Wu D, et al. Hybrid many-objective particle swarm optimization algorithm for green coal production problem[J]. ...
Trelea, I.C., The particle swarm optimization algorithm: convergenceanalysis and parameter selection. Information Processing Letters, 2003.85(6): p. 317-325. Kennedy, J. and R. Eberhart. Particle swarm optimization. in Proceedingsof ICNN’95 - International Conference on Neural Networks. 1995. ...
粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)是在1995年提出的一种模仿自然界中鸟类和鱼类群体行为的智能优化算法。该算法具有概念简单、实现容易、收敛速度快等优点。在过去的二十来年间,有许多学者和粒子群优化算法的爱好者对其进行了全方位、多角度的研究,从算法改进到算法应用,在学术和工程领域被许多研...
field.ParticleSwarmOptimization(PSO)isonerecent techniquethathasbeenusedwithgreatsuccessinthe ComputationalIntelligencearena.WiththeParticleSwarm OptimizationToolbox(PSOt),userscanapplythealgorithm totheirproblemwithouthavingtowritetheirownPSOcode orreallyevenunderstandmuchaboutPSO.Userscantrain anArtificialNeuralNetwork...
粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)作为一种群体智能优化技术,自提出以来,在连续和离散优化问题中均展现出了良好的性能。为了更全面地了解PSO算法的优势和适用场景,我们将其与其他几种主流的优化算法进行了对比。 1与遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)的对比 遗传算法是一种基于生物进化原理的优化方法,通过模拟自...