%% 参数配置 'solver','cplex' 'verbose',0,'solver','cplex' ops=sdpsettings('solver','cplex'); %% 求解问题 sol=solvesdp(F,f,ops); f=double(f); Xijk=round(double(Xijk)); Yipk=round(double(Yipk)); Tik=double(Tik); Upk=double(Upk); %% 画出配送路线图 plot(axis(2:nodeNum-1,...
下载好的Cplex和Yalmip 在MATLAB上方找到“设置路径” 点击“添加并包含子文件夹” 选择刚才的文件夹并点击保存 输入前面提到的测试代码,显示如图结果即可 测试代码 clear all; x=sdpvar(1,2) constraints = [ x(1)>=2,x(2)>=3]; objective = x(1) +x(2); ops = sdpsettings('solver','cplex'); ...
%% 求解器的相关配置 ops=sdpsettings('solver','cplex'); ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=1e-3; result=optimize(C,z,ops); ifresult.problem==0% problem =0 代表求解成功 else error('求解出错'); end z=double(z) 2)连续变量与连续变量的乘积 利用McCormick方法进行线性化 以z=x*y+5*x-125*y...
ops = sdpsettings('solver','cplex','verbose',1); 设置求解方法为调用 Cplex 如果用LINGO求解,是这样的: %目标函数 min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; %约束条件 2*x1+x2<=600; 如果用Matlab求解,需要调用函数,这里就不赘述。 可以看出其实无论LINGO还是Matlab+yalmip+cplex编程,都有一个非常...
ops = sdpsettings( 'solver','cplex'); sol=solvesdp(F,f,ops); f=double(f); Xijk=double(Xijk); Yik=double(Yik); Uik=double(Uik); %% 画图 plot(axis(2:cusNum,1),axis(2:cusNum,2),'ro');hold on; plot(axis(1,1),axis(1,2),'pm');hold on; ...
ops = sdpsettings('solver','cplex'); % Solve the problem sol = optimize(Constraints,obj,ops); % Display the solution disp(value(x)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.
ops = sdpsettings('solver', 'Gurobi+', 'verbose', 2, 'debug', 1, 'gurobi.NonConvex', 2); result=optimize(C,OBJ,ops); if result.problem==0 fprintf('求解成功 !!!\n'); else error('求解出错!请查找错误来源'); end %报错后再鼠标选中运行下一31的export函数 ...
接下来,我们计算了综合负荷的总成本C1,其中考虑了负荷成本与电动汽车电池退化损耗成本。此外,我们还计算了电动汽车循环充放电量M以及电动汽车电池退化成本C_V2G。最后,我们构建了目标函数F_obj,并通过优化求解得到了策略的最佳实施方案。ops = sdpsettings('solver','cplex');rr=optimize(cons,F_obj,ops);...
ops = sdpsettings('solver','Gurobi+','verbose',0,'debug',1) 求解优化问题: result = optimize(C,f) 查看求解结果: value(x) or double(x) 安装求解器Gurobi当执行yalmiptest时,会出现诸多求解器。但其中常用的几个求解器需要另外安装。Gurobi和Cplex是常用的求解器,两者都有针对学术的免费版本,下面我们...
%% 清空clcclearclose allwarning off%% 采用迭代方法进行求解x=sdpvar(1);y=sdpvar(1);Constraints1=[2*x-3*y >= -12 , x+y <= 14 , x>=0 , y>=0];objective1=-x-2*y;objective2=-y;ops=sdpsettings('verbose', 0 , 'solver', 'cplex');result=optimize(Constraints1,objective1,ops);if...