总得来说：二者算法相似，只不过ode45比ode23精度要高一点，其它没什么差别。具体ode是Matlab专门用于解微分方程的功能函数；solver有变步长（variable-step）和定步长（fixed-step）两种类型，不同类型有着不同的求解器。ode45求解器属于变步长的一种，采用Runge-Kutta算法；和他采用相同算法的变步长求解器...
ODE是一个包含一个独立变量（例如时间）的方程以及关于该自变量的一个或多个导数。在时域中，ODE是初始...
ode45采用变步长计算,具有计算时间短,优化计算步长的优点。我们自己写个累计循环也可以快速完成这个功能,效果一致,只是一般计算时间较长。要求不高,建议自己写个,特别简单,比如: 只是微分方程dy=f*dt,这…
一、理论解，用dsolve函数（在command window 中输入doc dsolve可以查看帮助）示例：代码：[x,y]=dsolve('D2x+2*Dx=x+2*y-exp(-t)','Dy=4*x+3*y+4*exp(-t)')二、数值解，用ode45，或ode23, ode15s其他函数。（在command window 中输入doc ode45可以查看帮助）示例：1. 建立M文件 func...
用matlab求解微分方程组(1)求在初始条件下的特解,并画出解函数的图形.(2)分别用 ode23、ode45 求此微分方程组初值问题的数值解(近似解),求解区间为.利
function dy=cdq(x,y)dy=zeros(2,1);dy(1)=y(2);dy(2)=-2*y(2)-y(1)+cos(x);编写M文件cdq1.m function dY=cdq1(x,Y)dY=[0 1;-1 -2]*Y+[0;1]*cos(x);命令窗口 >> subplot(1,2,1),ode23(@ cdq,[0,2*pi],[0,3/2]),grid >> subplot(1,2,2),ode45(@ ...
建立myfun.m文件,把以下代码复制进去 1234function dx=myfun(t,x)dx=zeros(2,1);dx(1)=4*x(1)+x(2).^2;dx(2)=8*x(1)+2*x(2).^2+5*x(2);运行以下代码 t=[0 0.1];x0=[1 1];[tt,xx]=ode45('myfun',t,x0);plot(tt,xx(:,1),'-',tt,xx(:,2),'-.')%画出...
当然可以，ode23求解器为基于显示Runge-Kutta公式（2，3阶），为单步求解器，对于略带刚性的问题ode23比ode45更有效。ode45求解器为基于显示Runge-Kutta公式（4，5阶），对于非刚性问题它为最好的试探性求解器。对于刚性比较大或纯刚性问题，得用ode15s求解器。希望我的回答能令你满意！互相学习！
MATLAB的工具箱提供了各种数值积分方法函数,这些函数是ODE23、ODE45、ODE113和ODE15s。这些函数均是m文件,还有一个函数是ode1.C,是直接用C语言编写的。 函数ode23( )是用Runge-Kutta法求解微分方程。它是一种采用三阶积分算法、二阶误差估计、变积分步长的低阶积分算法,调用格式为 ...
百度试题 题目Matlab中的ode45、ode23适合求解刚性问题,ode15s、ode23s适合求解非刚性问题.? 错误正确 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏