首先便是可以直接利用ode45给的传参输入变量来输入传参 即ode45(函数句柄,起止时间(两个数)/指定时间(向量),初始值,flag(置空即可),传参)c=jet(5); b=0.1; hold off for i = 1:5 ga=0.01*i; [t,y]=ode45(@df1,[0 300],[1000 1 0],[],b,ga); plot(t,y(:,2),'Color',c(i,:) ...
问Matlab迁移到C，但ode45的输出不同EN不用 for, if，直接 length(find(diff(a) == 1)) 就可以...
y1=y, y2=y', 则有y1'=y2, y2'=-2y2-3y1+4。设置初始条件y(0)=4, y'(0)=5，求解区间为[0,10]。代码如下：m=1; c=2; k=3; y0=4; yp0=5; tf=10; dy=@(t,y)[y(2); -(c*y(2)+k*y(1))/m]; [t,y]=ode45(dy,[0 tf],[y0 yp0]); plot(t,y(:,...
因为 ode45 的第一个参数的函数只能接受两个输入参数,所以在这里我重新定义了一个函数 HHeq,从而把三参数变成两参数。这个 HHeq 是加了 @ 符号的,换句话说,他成为了一个函数句柄(function handle),而 ode45 接受的正是一个 function handle,而非 function。 至此,所有的疑团都解开了。
ode45 基于显式 Runge-Kutta (4,5) 公式 Dormand-Prince 对。这是一种单步求解器 – 在计算y(tn)时,该求解器仅需要最靠近该时间点的前一时间点处的解y(tn-1)。 其输入参数为: odefun — 要求解的函数 | 函数句柄; tspan — 积分区间 | 向量; y0 — 初始条件 | 向量; options — options 结构体...
clcformat long t=0.001:0.001:20;x0=[3 -4 2];a=0.3:0.3:3;b=-6:-1:-15;c=-1:-1:-10;for k=1:10 f=@(t,x)([a(k)*x(1)-x(2)*x(3);b(k)*x(2)+x(1)*x(3);c(k)*x(3)+x(1)*x(2)]); [t,x]=ode45(f,t,x0); plot(t,x); ...
ode45是MATLAB中用来求解常微分方程(ODE)的一个数值求解器。它属于MATLAB的ODE套件,特别适用于求解初值问题。 以下是ode45在MATLAB中的基本用法: 定义微分方程: 你需要先定义一个函数来描述你的微分方程。这个函数应该接受时间和状态变量作为输入,并返回状态变量的导数。例如,如果你的微分方程是 dy/dt = f(t, y)...
把 “[t,C]=ode45(@func1,tspan,C0,[],k)”改成 [t,C]=ode45(@(t,C)func1(t,C,k),tspan,C0)你原来那句是老用法，新版不支持了，改用@.从
问当在MATLAB中用C++绘制ODE45时，错误容限在ODE45中不起作用ENRK45求解器，又称为Dormand-Prince求解器。这是比较精确的求解器，可以快速地求解微分方程，但是，需要消耗一些内存。在matlab simulink中默认条件下，系统自动选择RK45求解器。用户可以根据实际问题，选择合适的求解器。
MATLAB代码clear; %% 赋值及调用 tspan = [-50,50]; x0 = [0;0;0]; %初值 a = 0.2; b = 0.2; c = 2.5; %options = odeset('RelTol',1e-10,'AbsTol',[1e-10 1e-10 1e-10]); [t,x] = ode45(@myODE45…