表示node矩阵中第index(i)行第1列的元素。这是matlab数组的下标引用法，括号内的数字表示引用数组的下标。所以index(i)表示index数组的第i个元素，而下表用逗号隔开表示这是一个二维数组，第一个是行的位置，第二个是列的位置。举个例子：>> index = [1 3 5 7];>> node = rand(5)node = ...
for i=1:2*size(JD,2) D_name1(i)=input("请依次输入x,y位移的大小,总共是节点数2倍次数输入,未知位移的大小其输入3.14来代替\n"); end D_name1=str2double(D_name1) % D1=[0,0]'; % D2=[u2,v2]'; % D3=[u3,v3]'; % D4=[0,0]'; % D=[D1;D2;D3;D4]; %将所有未知的...
如下,node是一个2x1的cell,每个cell中有矩阵16x23 提取第一个cell中,第二行第三列的元素 使用node{1,1}(2,3);结果:ans = -0.8593 16、matlab 随机颜色矩阵:mat2cell(0+.75*rand(L,3),ones(1,L),3 ) 17、matlab中,把一组数据顺序颠倒:行向量就用fliplr函数 列向量就用flipud函数 18、matlab 中...
handles.labelnodeposition=labelnodeposition; handles.labeledgeposition=getlabeledgeposition; handles.labeledge=labeledge; handles.source=1; handles.destination=1; handles.street='J1 '; guidata(hObject,handles); axes(handles.axes1); holdon; gplot(handles.graph,handles.position,'-ok'); fori=1:27 ...
function visualizeNetwork(nodePositions, adjMatrix, transmissionDelays) figure; hold on; scatter( nodePositions(:, 1), nodePositions(:, 2), 100, 'filled', 'MarkerFaceColor', [0 0.5 0]); text( nodePositions(:, 1)+1, nodePositions(:, 2)+1, num2str((1:size(nodePositions, 1))'),...
discrete_nodes = 1:N; %离散节点 node_sizes = 2*ones(1,N);%节点状态数 bnet =mk_bnet(dag,node_sizes,'names',{'cloudy','sprinkler','rain','wetgrass'},'discrete',discrete_nodes); bnet.CPD{C} = tabular_CPD(bnet,C,[0.5 0.5]); ...
：）表示矩阵行数是1至10行，列数是所有的。nodedata（：，1：3）则表示行数是所有的，列数范围是1到3列。具体操作这是一个赋值的操作，这两个赋值不是多余的操作，因为是在for循环以内，所以就如你所说的，这个一个更新赋值的操作，每一次循环就重新赋值一次。这样回答，你应该能明白了吧 ...
node_degree=zeros(1,iter+1);生成1*（iter+1）阶的全零阵
/node_1 (http://bat5136glnxa64:49726/) /node_2 (http://bat5136glnxa64:59432/) 使用“rossubscriber”指令订阅“/scan”主题,如果该主题已经存在于ROS网络中(如本例),“rossubscriber”会自动的检测消息类型,你无须指定。代码运行示例: laser = rossubscriber(‘/scan’) ...
struct svm_node { int index;double value;};index = -1 indicates the end of one vector. Note that indices must be in ASCENDING order.struct svm_parameter describes the parameters of an SVM model:struct svm_parameter { int svm_type;int kernel_type;int degree;/* for poly */ ...