使用MATLAB内置函数nnmf matlab % 假设A是待分解的非负矩阵 A = [56; 21; 34]; % 调用nnmf函数进行分解,设置分解的因子数量为2 [W, H, mu, iter] = nnmf(A, 2); % 显示结果 disp('基矩阵 W:'); disp(W); disp('系数矩阵 H:'); disp(H); disp('乘子 mu:'); disp(mu); d
非负矩阵分解(NNMF): 非负矩阵分解是一种线性代数技术,用于将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。这种方法在数据分析和机器学习中很有用,因为它可以揭示数据的潜在结构,同时保持数据的非负性。 蜣螂优化算法(DBO): 蜣螂优化算法是一种模拟自然界中蜣螂觅食行为的优化算法。它通常用于解决优化问题,如函数优化、...
非负矩阵分解(NNMF): 非负矩阵分解是一种线性代数技术,用于将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。这种方法在数据分析和机器学习中很有用,因为它可以揭示数据的潜在结构,同时保持数据的非负性。 蜣螂优化算法(DBO): 蜣螂优化算法是一种模拟自然界中蜣螂觅食行为的优化算法。它通常用于解决优化问题,如函数优化、...
NMF能够提取出数据中的潜在特征,具有较好的可解释性。 在这个例子中,nnmf()函数对矩阵X进行了非负矩阵分解,将其分解为两个非负矩阵W和H。NMF在图像压缩、特征提取等领域有广泛应用,特别是对非负数据(如图像像素值)有很好的效果。 4.6. 矩阵分解在推荐系统中的应用 推荐系统是矩阵分解技术最具应用价值的领域之一...
在这个例子中,nnmf()函数对矩阵X进行了非负矩阵分解,将其分解为两个非负矩阵W和H。NMF在图像压缩、特征提取等领域有广泛应用,特别是对非负数据(如图像像素值)有很好的效果。 4.6. 矩阵分解在推荐系统中的应用 推荐系统是矩阵分解技术最具应用价值的领域之一。基于矩阵分解的推荐系统通过分解用户-物品评分矩阵,来...
nnmf - Non-negative matrix factorization. pcacov - Principal components from covariance matrix. pcares - Residuals from pri 46、ncipal components. princomp - Principal components analysis from raw data. rotatefactors - Rotation of FA or PCA loadings. Copulas copulacdf - Cumulative probability function...
有了函数,我们可以用实例来分析一段EMG数据(已上传附件),写一段示例Matlab的script。 数据基本信息描述: 采集动作采样频率肌肉是否测试MVC 深蹲(3次) 2040Hz 径前肌、腓肠肌(medial) 是 close all;clear all;clc path = ('数据所在目录'); cd(path); %%以径前肌(TA)的MVC(做标准化)以及其运动EMG为例;...
其内置的函数使得低频滤波、线性包络计算和数据标准化变得易如反掌。不仅如此，Matlab还提供了丰富的分析功能，如基础的EMG量化指标计算，以及进阶的肌肉协同与多肌肉组合分析。PCA（主成分分析）和NNMF（非负矩阵分解）等技术，帮助我们深入理解肌肉间复杂的协同关系，为运动训练优化和伤病诊断提供了科学依据...
【BA栅格地图】基于matlab蝙蝠算法BA栅格地图路径规划(目标函数:最短距离)【含Matlab源码 9236期】 49 0 00:36 App 【电磁】基于matlab大地电磁粒子群算法一维反演【含Matlab源码 9225期】 76 0 00:53 App 【数字信号处理】基于matlab GUI数字信号处理(含时域频域 BT功率谱估计 加窗)【含Matlab源码 8936期】...
0 링크 댓글:Haibiao2023년 7월 12일 使用doc 语法调取函数的帮助文档时出现下面的报错,函数文档无法打开: >> doc nnmf 错误使用 fileparts 输入参数太多。 出错doc (line 94) cd(fileparts(doclocs{restoredoc_i})); 求助各位这个是哪里出了问题,怎么解决呀,多谢!!