1. mean shift 简介 mean shift, 写的更符合国人的习惯,应该是mean of shift,也就是平均偏移量,或者偏移均值向量。在明确了含义之后,就可以开始如下的具体讲解了。 1). 基本形式 其中 为 个样本点, , 为以 为中心的半径为 的高维球体,表示有效区域,其中包含 个样本点。其变形如下: 由此可以可知, 作为x的...
1. 无需事先确定聚类数量:Mean-shift算法不需要事先确定聚类数量,能够根据数据点的密度自动确定聚类数量。 2. 对初始值不敏感:Mean-shift算法对初始值不敏感,能够自动找到全局最优的聚类中心。 3. 适用于高维数据:Mean-shift算法在高维数据中仍然能够有效地进行聚类。 三、 Mean-shift算法的实现步骤 1. 初始化:...
平均漂移(mean-shift)算法是一种基于高斯核函数的非参数密度估计方法,具有较强的适应性和鲁棒性。 平均漂移算法基于传统的核密度估计方法,但它不需要指定数据的概率分布函数。相反,它使用核函数来估计密度函数。核函数通常采用高斯核函数,如下所示: $$K(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{x^2...
Camshift它是MeanShift算法的改进,称为连续自适应的MeanShift算法,CamShift算法的全称是"Continuously Adaptive Mean-SHIFT",它的基本思想是视频图像的所有帧作MeanShift运算,并将上一帧的结果(即Search Window的中心和大小)作为下一帧MeanShift算法的Search Window的初始值,如此迭代下去。 Camshift 是由Meanshift 推导而来 Me...
%%%%%%%mean shift迭代 while((Y(1)^2+Y(2)^2>0.5)&num<20) %迭代条件 num=num+1; temp1=imcrop(Im,rect); %计算侯选区域直方图 %hist2=C*wei_hist(temp1,m_wei,a,b);%target candidates pu hist2=zeros(1,a*b); for i=1:a
functionre=mean_shift( ser,p) [m n]=size(ser); tmp=double(ser); pre_w=tmp(p); point=p;while1ser=tmp-pre_w;fori=1:m*nifi ~=point ser(i)=ser(i)/(i-point); %i-point是距离,就是各种公式里的hendendser=ser.^2; K=(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*ser); %传说中的核函数 ...
meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心,mean(均值),shift(偏移),简单的说,也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要的偏移量之和,求平均,就得到平均偏移量,(该偏移量的方向是周围点分布密集的方向)该偏移量是包含大小和方向的。然后点 就往平均偏移量方向移动,再以此为...
Mean shift 算法是基于核密度估计的爬山算法,可用于聚类、图像分割、跟踪等,其在声呐图像数据处理也有广泛的应用,笔者在网上找了一遍也没有找到关于Mean shift的matlab实现代码,找到的都是关于它的文字描述,无奈笔者只能根据网上找到的文字描述自己动手编写相关的matlab代码,现分享给大家。
meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心,mean(均值),shift(偏移),简单的说,也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要的偏移量之和,求平均,就得到平均偏移量,(该偏移量的方向是周围点分布密集的方向)该偏移量是包含大小和方向的。然后点 就往平均偏移量方向移动,再以此为...
1function re=mean_shift( ser,p)2[m n]=size(ser);3tmp=double(ser);45pre_w=tmp(p);6point=p;7while18ser=tmp-pre_w;910fori=1:m*n11ifi ~=point12ser(i)=ser(i)/(i-point); %i-point是距离,就是各种公式里的h13end14end1516ser=ser.^2;17K=(1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*ser); ...