你可以通过运行以下命令来检查是否已经加载了Deep Learning Toolbox: ver('deeplearning') 如果输出了版本信息,那就说明Deep Learning Toolbox已经加载成功。 2. 准备数据 假设你有一个名为data的矩阵,其中包含了你要用于训练深度学习模型的数据。你可以使用mapminmax函数对这个数据进行归一化。 3. 使用mapminmax进行归...
%% III. 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train,0,1); p_test = mapminmax('apply',P_test,ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax(T_train,0,1); %% IV. BP神经网络创建、训练及仿真测试 %% % 1. 创建网络 net = newff(p_train,t_train,9); %9是隐含层神经元的...
%%预测测试集输出 dlOutputn_Poles_Real_Test_Prediction=forward(MLPNet,dlInputn_Test); %%将测试集从dlarray中取出 Outputn_Poles_Real_Test_Prediction=double(gather(extractdata(dlOutputn_Poles_Real_Test_Prediction))); %%将测试集反归一化 Output_Poles_Real_Test_Prediction=mapminmax('reverse',Outputn_...
首先,你需要准备时间序列数据集,并确保数据是按时间顺序排列的。然后,可能需要对数据进行归一化或标准化处理,以提高训练效率。 matlab % 读取数据 data = readtable('your_data.csv'); x = table2array(data(:, 1)); % 假设时间序列数据在第一列 % 数据归一化(可选) [x_normalized, ps] = mapminmax(...
test=mapminmax('apply',input,inputps);output=LW*logsig(input_test*IW+B1)+B2;pre_out=mapminmax...
matlab自带的冒泡法排序,很多程序都要借助这个函数,比如mapminmax等。 低版本matlab中没有 上传者:redreamality时间:2013-03-29 [AB PLC例程源码][MMS_042350]How to send-receive SMS text messages using Westermo modem.zip AB PLC例程代码项目案例 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况...
Matlab 提供了一个内置的神经网络工具箱 Neural Network Toolbox，可以用来训练神经网络。以下是使用 ...