除此之外，分类学习器集成了多种可视化方式来方便用户选择模型，进行模型评估和比较。训练好的模型也可以直接导入MATLAB的工作空间，来对新的数据预测，也可以直接生成代码，方便和其他应用集成。Statistics and Machine Learning Toolbox中也实现了很多聚类算法，聚类算法通过根据相似度测量对数据分组来发现数据集中的规律。
Ben Barrowes《Mathematica Symbolic Toolbox for MATLAB》http://www.matlabsky.com/thread-868-1-2.html 《Math modl toolbox》(数学建模工具箱)http://www.matlabsky.com/thread-221-1-2.html Zoubin Ghahramani《Machine Learning Toolbox》(机器学习,主要是HMM)http://www.matlabsky.com/thread-2096-1-2...
要在MATLAB中安装Statistics and Machine Learning Toolbox,您可以按照以下步骤操作: 访问MathWorks官方网站: 您可以访问MathWorks官方网站来获取最新的MATLAB产品信息和下载链接。 通过MATLAB的"Add-Ons"菜单安装: 打开MATLAB软件。 在MATLAB的命令窗口中输入以下命令来打开Add-Ons Explorer: matlab addonexplorer 在Add...
《Math modl toolbox》(数学建模工具箱) Zoubin Ghahramani《Machine Learning Toolbox》(机器学习,主要是HMM) Sheffield《genetic arithmetic toolbox》(GATBX遗传算法工具箱) Gerald Recktenwald 《Numerical Methods with MATLAB》(NMM1.5数值分析工具箱) Matlab数据关联规则挖掘的工具箱(箱内含使用手册)分享与讨论 Mar...
http://page.inf.fu-berlin.de/~lieber/seiten/pbpk_toolbox.html The Spider The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g ...
Optimization Toolbox 代码生成：生成 C/C++ 代码以使用 fmincon 求解非线性约束优化问题(需要 MATLAB Coder)Statistics and Machine Learning Toolbox 机器学习器应用：在 Classification Learner 和 Regression Learner 中优化超参数，在 Classification Learner 中指定误分类代价 代码生成：更新已部署的决策树或线性模型且...
http://page.inf.fu-berlin.de/~lieber/seiten/pbpk_toolbox.html The Spider The spider is intended to be a complete object orientated environment for machine learning in Matlab. Aside from easy use of base learning algorithms, algorithms can be plugged together and can be compared with, e.g ...
9、Statistics and Machine Learning Toolbox -在 Classification Learner App 中使用散点图的高密度数据可视化 - 用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证 10、Text Analytics Toolbox - 多词短语提取和计数、HTML 文本提取以及句子、电子邮件地址和 URL 检测 ...
Simulink Online - 在 Web 浏览器中使用 Simulink Simulink Real-Time – 探索全新的 64 位 RTOS、资源管理器、图形化仪表,以及信号记录 Statistics and Machine Learning Toolbox – 使用 AutoML 进行分类和回归,实现 LIME 可解释性,并使用原生 Simulink 模块进行 SVM 预测 网 共0...
6、Statistics and Machine Learning Toolbox ·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型 ·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归 7、Computer Vision System Toolbox ·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测 8...