将下载的压缩包解压(注意不能解压到Matlab的安装目录下),在Matlab主页添加LS-SVM工具箱文件夹,之后就调用m函数就完事了。 首先照着官方的MatlabLS-SVM工具箱说明书测试了一下分类算法。按照个人的理解,所谓最小二乘支持向量机无非分为两部分:训练部分和测试部分。要求我们调用工具箱之前,要先具备电机运行过程中产生...
LS-SVM 是 Least Squares Support Vector Machines 的缩写，中文翻译成“最小二乘支持向量机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。至于那两个函数，trainlssvm 用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。工...
1、这套工具箱的性能。这个工具的一作在新版的说明书上说了求解LSSVM时直接使用了Matlab的反除法“\ ...
lssvmlssvm工具箱matlab程序简单的matlab程序matlab图像处理程序matlab程序设计matlab绘图程序神经网络matlab程序sift算法matlab程序matlab画图程序 我是在matlab环境中运行的,matlab安装在d盘,采用lssvm工具箱,lssvm工具箱安装在 toolbox中,工具箱路径已经设置过,程序如下:...
三、LS-SVM工具箱函数使用方法 四、LS-SVM完整实现过程 4.1 使用参数的方法 4.2 使用接口的方法 五、重点是关于寻优的方法 六、多分类LS-SVM 一、机器学习中常用的一些名词 1.偏差与方差 偏差(bias):偏差是衡量期望预测值和真实值的偏离程度。即N次预测的平均值(也叫期望值),和实际真实值的差距。所以偏差bias...
Matlab的工具箱是围绕一个快速LS - SVM的训练和模拟算法而建立的。相应的函数调用可用于分类以及函数估计。函数plotlssvm显示该模型在培训点区域模拟结果。通 过执行Matlab中灵活和简单代码(lssvmMATLAB.m)来求解线性系统,它基于Matlab 矩阵分解(反斜杠命令\为准)。 对单个和多个输出回归和分类的函数都可以使用。训练...
首先照着官方的MatlabLS-SVM工具箱说明书测试了一下分类算法。按照个人的理解,所谓最小二乘支持向量机无非分为两部分:训练部分和测试部分。要求我们调用工具箱之前,要先具备电机运行过程中产生的训练集和测试集。训练集尽量准备尽可能多的样本,以下为例程: ...
？比如，Mosek，一个非常好用的优化工具箱，功能胜过Matlab自带的Optimization Toolbox。 还有libsvm，...
2、LSSVM工具箱的使用方法 2.1 最小二乘支持向量机Matlab工具箱下载链接:https://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/(毫无疑问下载最新版本) 2.2 将LS-SVM文件添加到matlan使用路径中,便可直接使用。 具体使用步骤: 1 导入训练数据:load 读取mat文件和ASCII文件;xlsread读取.xls文件;csvread读取.csv文件。
2、LSSVM工具箱的使用方法 2.1 最小二乘支持向量机Matlab工具箱下载链接:https://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/(毫无疑问下载最新版本) 2.2 将LS-SVM文件添加到matlan使用路径中,便可直接使用。 具体使用步骤: 1 导入训练数据:load 读取mat文件和ASCII文件;xlsread读取.xls文件;csvread读取.csv文件。