lsqnonlin函数用于求解以下述形式表示的非线性最小二乘法拟合问题: 在使用该函数进行最小二乘法拟合时,lsqnonlin函数并不需要用户提供min ||f(x)||(平方和),而是需要用户提供自定义函数fun,用于计算矢量形式表示的f(x): lsqnonlin函数常用语法为: x = lsqnonlin(fun,x0)x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub) 其中fu...
x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub)x = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options)[x,resnorm] = lsqnonlin(....
lsqnonlin函数采用的是迭代法,a0则是迭代初始值。由于程序的局限性,不可能搜索无穷大的区间,这样一来,初始值的选择就很重要了。如果最优解离所给初始值比较近,迭代求出该最优解的概率就很高;如果初始值提供的不理想,离最优解较远,而matlab对于迭代次数及迭代精度都有个默认的设定,这种情况下很可能没有搜到最优...
lsqnonlin 用来求解非线性数据拟合问题,给定自变量、因变量,拟合未知参数; 对于这个问题,显示不合适;t1 t2 作为未知参数,没有自变量和 y 去一一对应; 相反,可以把问题视为求解最优化问题: fun = (v - 0)^2 + (s - 0.25)^2 其中,v 和 s 都是 t1 和 t2 的函数; 即,寻找最优的 t1 和 t2,使得 f...
第一步:函数定义和输入参数 在Matlab中,我们可以通过以下方式调用lsqnonlin函数: [x, resnorm, residual, exitflag, output, lambda,jacobian] = lsqnonlin(fun,x0,lb,ub,options) 其中,各参数的含义如下: - fun:用户定义的非线性方程组或函数的句柄。该方程组的形式为f = fun(x),其中x表示待优化的变量。
x = lsqnonlin(@myfun,x0) 其中myfun 是一个MATLAB函数,形如: function F = myfun(x) F = ... % Compute function values at x fun也可以是匿名函数的函数句柄 x = lsqnonlin(@(x)sin(x.*x),x0); 如果用户定义的x和F是数组,将被转换为带线性索引的矢量。
采用最小二乘法求解二元方程组时，首先利用matlab的lsqnonlin函数进行尝试，得到的方程组解为特定值。深入理解，lsqnonlin函数适用于非线性数据拟合问题，而非直接求解特定方程组。方程组v=0和s=S_all需转换为优化问题，目标是找到参数t1和t2，使得函数fun最小，理论上为零最佳。为了求解优化问题，使用粒子...
以上就是isqnonlin的调用方法，最后再提醒大家，并不需要把所有的输入输出都写出来，只需要写出自己需要的就行。举个例子(比如只想要x)：函数 function h=aabb(x)h(1)=x(2)-x(1)^2;h(2)=1-x(1);命令行 x0=[2,2];[x]=lsqnonlin(@aabb,x0)结果为 1 .000 1.000 以上~...
matlab的lsqnonlin函数主要用于解决非线性最小二乘问题。例如 >> F =@(x)[ 2*x(1) - exp(x(1)); -x(1) - exp(x(2));x(1) - x(2)];>> x = lsqnonlin(F,[1;1])运行结果