lsqcurvefit 的语法如下: 1.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata) 其中,fun 表示拟合函数,x0 表示初始值,xdata 表示输入向量,ydata 表示输出向量。 2.lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata, lb, ub) 在此基础上,还可以加入 lb 和 ub 参数,表示拟合参数的下限和上限。 三、lsqcurvefit 函数的使用方法 使用...
freexyn编程实例视频教程系列22Matlab优化22.13 非线性函数拟合问题lsqcurvefit 1.实例 使用随机数据,拟合函数: f(x)=a1x2+a2x+a3+a4exp(a5x) 2.认识函数 lsqcurvefit 3.说明 3.1问题定义 使用最小二乘法求解非线性函数拟合问题 min ||F(a,xdata)-ydata||2 关键词:曲线拟
x = lsqcurvefit(problem) [x,resnorm] = lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual] = lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual,exitflag] = lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual,exitflag,output] = lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda] = lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual...
您可以创建包含多个参量的匿名函数。例如,要使用lsqcurvefit,请首先创建一个接受两个输入参量x和xdata的函数: fh = @(x,xdata)(sin(x).*xdata +(x.^2).*cos(xdata)); x = pi; xdata = pi*[4;2;3]; fh(x, xdata) ans = 9.8696 9.8696 -9.8696 ...
首先编写拟合函数文件 fun function f=fun(X,xdata) f=X(1)*exp(xdata)+X(2)*xdata.^2+X(3)*xdata.^3 保存文件fun.m 编写函数调用拟合函数文件 xdata=0:0.1:1; ydata=[3.1 3.27 3.81 4.5 5.18 6 ...13.17]; X0=[0 0 0]; [X,resnorm]=lsqcurvefit(@fun,X0,xdata,ydata) 运行...
matlab非线性拟合函数lsqcurvefit---logistic人口模型参数估计 x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata) x =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub) x =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) x =lsqcurvefit(problem) [x,resnorm] =lsqcurvefit(...) [x,resnorm,residual] =lsqcurvefit(...) [x,...
本文将介绍 MATLAB 中 lsqcurvefit 函数的用法及应用实例。 II.lsqcurvefit 函数的基本用法 lsqcurvefit 函数用于对非线性数据进行最小二乘拟合。其函数定义如下: ```matlab X = lsqcurvefit(FUN, X0, XDATA, YDATA) ``` 其中,FUN 是函数句柄,X0 是初始参数向量,XDATA 和 YDATA 分别是输入数据向量和输出数据...
在lsqcurvefit函数中,有trust-region-reflective和levenberg-marquardt两种算法可以求解参数, 其中默认采用信赖域(trust-region-reflective)算法。 a0为初始解向量, 因为求解是一个迭代的过程,需要先给定一个初始参数,再逐步修改参数的过程。 所以要对a0初始化,一般而言,可以随机,但是经验上取与解接近的值会提高计算速度。
matlab非线性拟合函数lsqcurvefit matlab非线性拟合函数lsqc urvef it---logist ic人口模型参数估计 x= lsqcur vefit(fun,x0,xdata,ydata)x = lsqcur vefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub)x = lsqcur vefit(fun,x0,xdata,y...
函数语法 ```matlab [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) ``` 参数说明 -`fun`:自定义函数句柄,用于计算模型预测值和实际观测值之间的残差。该函数应接受参数x和xdata作为输入,返回模型预测值。 -`x0`:拟合参数的初始猜测值。 -`xdata`:实...