y2compdb = 20. .*log10(y2comp); figure(3) plot (tt,y2compdb,'k') xlabel ('Relative delay - seconds'); ylabel('Normalized compressed pulse - dB') grid ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1]戴巧娜. 基于MATLAB的LFM信号脉冲压缩及模块化实现[J]. 火控雷达技术, 2008(4):3. [2]谢少毅. 基...
figure(3) plot (tt,y2comp,'k') axis tight xlabel ('Relative delay - seconds'); ylabel('Normalized compressed pulse') grid ②、仿真 1) LFM信号 2) 脉冲处理器的压缩脉冲输出 3) 失配压缩脉冲,5%多普勒频移 4) 失配压缩脉冲,10%时间膨胀 三、资源 脉冲压缩导图.rar 本文参与腾讯云...
①、MATLAB 源码 % use this program to reproduce Fig. 5.14 of textclear alleps = 1.5e-5;t = 0:0.001:.5;y = chirp(t,0,.25,20);figure(1)plot(t,y);yfft = fft(y,512) ;ycomp = fftshift(abs(ifft(yfft .* conj(yfft)));maxval = max (ycomp);ycomp = eps + ycomp ./ m...
subplot(2,2,2);plot(unwrap(angle(lfmF)));title('LFM信号相频特性');xlabel('Hz');ylabel('相位');subplot(2,2,3);plot(f,real(lfmF));title('LFM信号频谱实部');xlabel('Hz');ylabel('幅度');xlim([-3e7,3e7]);subplot(2,2,4);plot(f,imag(lfmF));title('LFM信号频谱虚...
②、仿真结果 1) LFM 信号 2) 脉冲压缩处理器的压缩脉冲输出 3) 失配的压缩脉冲,5%多普勒频移 4) 失配的压缩脉冲,10%时间膨胀 三、资源自取 脉冲压缩思维导图.rar
RCS in meter squared% Output% y == normalized compressed output%clcclose allclear alltau = 1e-6;b = 50e6;fs =5*b;rcs = 1;range = 150;nnoise = 0.05;n = ceil(tau*fs); %Number of sample points of chirp signalc = 3e8;ts = 1/fs;t = 0:ts:ts*(n-1);% Transmitted LFM ...
10、%加噪后的输入信号titlef加噪后的LFM信号);y_nfft二fft(y_n, N);ycomp =abs(ifft (y_nfft . *hfft);%脉冲压缩maxval = max (ycomp);ycomp = eps + ycomp . / maxval; %利用最大值归一化ycomp_db=20*log 10 (ycomp) ;%取对数% 加窗处理 %win = hamming(Ns)* ;figure (4)plot...
function chirp_pc_result = Chirp_Pulse_Comp(LFM_Fre_Width, LFM_T_Width, Window_Type, Fs) T = [0: 1/Fs : LFM_T_Width]; F0 = -LFM_Fre_Width/2; %F0 = 0; %如果F0=0, 加窗后脉压的结果中的主瓣有分裂; 用复chirp信号仿真就不存在这个问题 ...
【Matlab】线性调频信号LFM 仿真 [知识点] 生成序列 i = a:step:b 举例: i = 1:1:9 画图(子图) subplot(m,n,p)或者subplot(m n p) 总结起来就是,画一个m行n列的图. p表示在第p个位置. subplot是将多个图画到一个平面上的工具.其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有...
frft(离散傅里叶分数变换)的matlab实现代码。利用其对单分量、多分量的LFM信号进行了检测和估计,结果验证了frft的正确性。 上传者:woshizcq时间:2019-08-11 new_fenshujie.rar_傅里叶去噪_分数阶_分数阶 去噪_分数阶傅里叶变换_分数阶去噪 对二维图像进行分数阶傅里叶变换,可用于图像去噪。