LBP(Local Binary Patterns):LBP是一种用于纹理分类的强大特征描述符,它通过比较中心像素与其邻域像素的灰度值来生成二进制编码。LBP对光照变化具有一定的鲁棒性,因此非常适合于人脸图像的处理。 LPQ(Local Phase Quantization):LPQ是一种基于图像局部傅里叶变换相位的纹理描述符,它能够在保持图像结构信息的同时,有效抵...
LBP的基本原理是:在3x3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较。若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0。这样,3x3邻域内的8个点经比较可产生8位二进制数(通常转换为十进制数即LBP码,共256种),即得到该窗口中心像素点的LBP值,并用这个值来反映该区域的...
LBP是一种简单但非常有效的纹理描述符,适用于提取图像的局部纹理特征。Matlab提供了extractLBPFeatures函数用于提取LBP特征。 % 假设img_gray是预处理后的灰度图像 [lbpFeatures, ~] = extractLBPFeatures(rgb2gray(img_gray)); % lbpFeatures是一个包含LBP特征的矩阵 由于我们处理的是动态表情,可以将视频或图像序列中...
基于MATLAB的图像特征提取之LBP图像分类(毕业设计其一).pdf,基于MATLAB的图像特征提取之LBP图像分类 (毕业设计其 ⼀) 临近毕业,毕业设计选题是关于图像处理⽅⾯的 题。所以去了解了很多关于图像处理的知识,在这⾥先实现Matlab的LBP特征提取和分 类 (暂时拿到
LBP(Local Binary Pattern)是一种用于图像纹理特征提取的局部描述符。通过计算图像中每个像素点与其邻域像素点之间的灰度差异,LBP能够有效地描述图像纹理信息,因此被广泛应用于人脸识别、纹理分类、行人检测等领域。 LBP特征值提取方法的基本步骤如下: 1. 定义邻域大小和半径:邻域是指以当前像素为中心的一定范围内的...
摘要: 针对MB_LBP算法对人脸特征提取维数较高,使用PCA方法会造成图像原始空间结构破坏和维数变得过大等问题,提出一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns, MB_LBP),结合改进的Fast PCA算法进行人脸特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人脸图像的特征,接着用本文所改进Fast PCA方法加速计算矩阵S非...
基于MATLAB的图像特征提取之LBP图像分类（毕业设计其 ⼀）临近毕业，毕业设计选题是关于图像处理⽅⾯的问题。所以去了解了很多关于图像处理的知识，在这⾥先实现Matlab的LBP特征提取和分类（暂时拿到的数据集有点不够只有270多张，后续改进）⼀、关于LBP（Local Binary Patterns）局部⼆值模式 ⽹上看了很多...
备注:计算LBP特征的图像必须是灰度图,如果是彩色图,需要先转换成灰度图。 matlab源码 <matlab> functionOriginLBP(img) imgSize =size(img); ifnumel(imgSize) >2 imgG = rgb2gray(img); else imgG = img; end [rows, cols] =size(imgG);
与文档检索中使用实际单词不同,功能包使用图像特征作为描述图像的视觉单词。 图像特征是CBIR系统的重要组成部分。这些图像特征用于衡量图像之间的相似性,并且可以包括全局图像特征,例如颜色、纹理和形状。图像特征也可以是局部图像特征,例如加速鲁棒特征 (SURF)、梯度直方图(HOG) 或局部二进制模式 (LBP)。功能袋方法的...
MATLAB提供了多种内置函数和工具箱,如PCA、LBP等,用于人脸特征提取。 使用PCA进行特征提取 matlab % 计算图像的协方差矩阵 cov_matrix = cov(double(eq_img(:))); % 计算协方差矩阵的特征值和特征向量 [eig_vectors, eig_values] = eig(cov_matrix); % 保留前N个主成分 N = 50; pca_features = eq_...