% 定义两个信号 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [0, 1, 2, 3, 4]; % 计算互相关 [R, lags] = xcorr(x, y); % 绘制互相关结果 figure; stem(lags, R); xlabel('Lag'); ylabel('Correlation'); title('Cross-Correlation of x and y'); grid on; 这段代码首先定义了两个信号x和...
]);disp(['最大相关性滞后：', num2str(lagMaxCorrelation)]);在上面的示例中，生成了两个示例数据序列 data1 和 data2，然后使用 xcorr 函数计算滞后相关性。定义了滞后的范围为 -10 到 +10，然后使用 'biased' 参数来进行无偏估计计算滞后相关性。最后，绘制了滞后相关性图，并找到了最大相关性...
计算互相关系数代码为: %calculate the correlation coefficient of two waves%2022-08-06, code by Hsutyclc;clear;f1=1;f2=1;dt=0.01;t=0:dt:5;y1=sin(2*pi*f1*t);y2=cos(2*pi*f2*t);width=15;height=width/3;figure('Units','Centimeters','Position',[55widthheight],'color','w');plot...
[correlation, lag] = xcorr(x, h); % 计算卷积。 convolution = conv(x, h); 在这个例子中,我们首先生成了两个信号x和h,然后分别使用`xcorr`和`conv`函数来计算它们的互相关和卷积。`xcorr`函数会返回互相关结果和对应的滞后值,而`conv`函数会返回卷积的结果。 需要注意的是,互相关和卷积在信号处理和图...
MATLAB中的互相关错误(crosscorr命令) matlab、command、cross-correlation我有一个代码的问题。我有两种数据(让我们称它们为a和b)。这些是单元格,在每个单元格中我都有两个/数字(见附图)。我想使用循环将a的数据与b的数据交叉关联。 我使用以下代码:[c,lag]=crosscorr(...
一个简单的办法是构造一个没有lag的，频率相同的标准信号。然后做两者的cross-correlation, 然后找出最大...
一个简单的办法是构造一个没有lag的，频率相同的标准信号。然后做两者的cross-correlation, 然后找出最大...
[acor,lag]=xcorr(y1,y2);%lag=-N-1~N-1 nn=-N+1:N-1; subplot212; plot(nn,acor); axis tight grid;title('Correlation Function'); [~,I]= max(abs(acor)); tau=lag(I)/Fs;%数据点除以Fs,道理与生成时间序列t一样 phase=2*pi*f*tau/pi*180 ...
cccorrelation=xcorr(signal4,signal5);cccorrelation1=xcorr(signal4,signal6);cccorrelation2=xcorr(...
cccorrelation=xcorr(signal4,signal5);cccorrelation1=xcorr(signal4,signal6);cccorrelation2=xcorr(...