a = magic(4) % 逻辑 1 == 2 % 字符串 a = '加油 帅哥' % 元胞 b = cell(1, 2) % 结构体 a1.a1 = 100 a1.a2 = '随缘' a1.a3 = 1 == 2 a1.a4 = dataset(magic(4)) % 函数句柄 @sum % 字符串数组 a = 'This is an example.' size(a) a14 = a(1:4) ra = a(end...
重构性能:压缩感知的重构性能用于衡量在给定的测量数量下,重构的信号与原始信号之间的误差。重构性能受到信号的稀疏度、测量矩阵的设计和重构算法的选择等因素的影响。 MATLAB和其他数学软件提供了用于压缩感知的工具箱和函数,如l1magic和SPGL1。这些函数可以用于生成测量矩阵、实现重构算法,并进行压缩感知的仿真和实验。
a = magic(4) % 逻辑 1 == 2 % 字符串 a = '加油 帅哥' % 元胞 b = cell(1, 2) % 结构体 a1.a1 = 100 a1.a2 = '随缘' a1.a3 = 1 == 2 a1.a4 = dataset(magic(4)) % 函数句柄 @sum % 字符串数组 a = 'This is an example.' size(a) a14 = a(1:4) ra = a(end...
CS是个好东西，首先非零个数可以直接用find， length( find(a~=0) ) 就是a中非零元素的个数。求解1范数有工具包的，l1-magic.你要得到右图，第一步需要把小波基写成矩阵Phi，假设要分解的信号是y, 利用l1magic 求解 y=A*Phi*x , A是测量矩阵，如果你只是想用小波分解y，A取1就好了。
which magic %文件目录 who %内存变量 whos %内存变量 详细 0 2 直接计算 (12+2*(7-4))/3^2 y1 = 2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y2 = 2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 0 3 续行输入 S = 1-1/2+1/3-1/4+ ... 1/5-1/6+1/7-1/8 ...
which magic %文件目录 who %内存变量 whos %内存变量 详细 2. 直接计算 (12+2*(7-4))/3^2 y1 = 2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) y2 = 2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) 3. 续行输入 S = 1-1/2+1/3-1/4+ ... 1/5-1/6+1/7-1/8 ...
>> A=magic(4); %创建4×4的魔方矩阵A 下面将对魔方矩阵A以不同的方式进行寻访操作,读者可以将下面各语句执行的结果与矩阵A中的元素进行比较,以加深对矩阵元素寻访操作的理解。 ①若以单下标方式寻访矩阵A中编号为1和4对应的元素,可在命令窗口输入: ...
magic 建立幻方阵 randn n维正态分布的随机数矩阵 cell 建立空的基元列阵 diag 建立对角矩阵或提取矩阵对角元 logspace 建立对数等分的行向量 linspace(a,b,n) 在a,b之间生成等间距的n个数 4,矩阵合并与删除 %%%矩阵合并与删除 M=[2 3;7 9];
l1 = magic(4);l1(I1<5) = 0[m,n] = size(l1);for j=1:n for i=1:m if l1(i,j)==0 l1(i,j)=1; else l1(i,j)=-1; end endendl1 l1 = 16 0 0 13 5 11 10 8 9 7 6 12 0 14 15 0 l1 = -1 ...
5 p = plot(magic(3)); par = get(p,'Parent'); objarray = [par{:}]'; whos objarray 6 p1 = plot(1:10); p2 = p1; p2 == p1 7 l1 = line; l2 = line; isequal(l1,l2)8 t = num2str(rand); fh = @(t) text(1,1,t); th = cellfun...