在将语音信号进行数字化前,必须先进行防混叠预滤波,预滤波的目的有两个,一是抑制输入信导各领域分量中频率超出/2的所有分量(为采样频率),以防止混叠干扰;二是抑制50Hz的电源工频干扰。这样,预滤波器必须是一个带通滤波器,设其上、下截止颜率分别是和,则对于绝人多数语音编译码器,=3400Hz、=60~100Hz、采样率...
并用该平均值替换窗口中心点的值。移动平均滤波器的平滑效果取决于窗口的大小和形状，可以通过调整窗口参...
Smooth平滑拟合算法的实现方式有多种,其中最常用的是移动平均滤波器和拉普拉斯平滑。 移动平均滤波器是一种简单的平滑方法,其基本原理是在一个滑动窗口内计算数据点的平均值,并用该平均值替换窗口中心点的值。移动平均滤波器的平滑效果取决于窗口的大小和形状,可以通过调整窗口参数来控制平滑的程度。 拉普拉斯平滑是一种...
信号解扩:低通滤波器有助于将接收到的宽带信号转换回原始的窄带信号,实现信号的解扩。 抗干扰:低通滤波器可以有效地抑制高频干扰和噪声,提高接收信号的质量。 信号平滑:低通滤波器对信号进行平滑处理,减少信号的高频波动,使得信号更容易被后续的解调器处理。 频率选择:低通滤波器可以确保只有与原始信号频率相匹配的信号...
对三种不同的 RCS,雷达平均功率相对于孔径大小曲线 结论:从图中可以看到随着雷达孔径大小的增加,雷达平均功率呈现下降趋势;雷达 RCS 越大,雷达孔径越小 4、SNR 增益相对积累脉冲数仿真 相干积累:(SNR)CI=np(SNR)1 非相干积累:(SNR)1=(SNR)NCI2np+ ⎷(SNR2NCI)4N2P+(SNR)(NCI)np(SNR)NCI=np(SNR)...
凯萨尔滤波器低通滤波 采样、判决 2.2 生成m序列及m序列性质 实验产生7位m序列,频率100Hz,模拟线性反馈移位寄存器序列,原理图如下: clearall;clc;X1=0;X2=0;X3=1;m=350;%重复50遍的7位单极性m序列fori=1:mY3=X3;Y2=X2;Y1=X1;X3=Y2;X2=Y1;X1=xor(Y3,Y1);L(i)=Y1;endfori=1:mM(i)=1-...
Smooth平滑拟合算法的实现方式有多种,其中最常用的是移动平均滤波器和拉普拉斯平滑。 移动平均滤波器是一种简单的平滑方法,其基本原理是在一个滑动窗口内计算数据点的平均值,并用该平均值替换窗口中心点的值。移动平均滤波器的平滑效果取决于窗口的大小和形状,可以通过调整窗口参数来控制平滑的程度。
ylabel('L1/个') subplot(2,2,2) plot(process(:,2)) grid on xlabel('迭代次数/次') ylabel('L2/个') subplot(2,2,3) plot(process(:,3)) grid on xlabel('迭代次数/次') ylabel('K/次') subplot(2,2,4) plot(process(:,4)) ...
综上所述,我们提出了一种基于粒子群算法优化的长短时记忆(PSO-LSTM)模型,用于时间序列数据预测。实验结果表明,PSO-LSTM模型具有更好的预测准确性和性能。它能够更好地捕捉到时间序列数据的趋势和模式,从而提高预测的准确性。这一研究为时间序列数据预测提供了一种新的优化方法,有望在实际应用中发挥重要作用。
Smooth平滑拟合算法的实现方式有多种,其中最常用的是移动平均滤波器和拉普拉斯平滑。 移动平均滤波器是一种简单的平滑方法,其基本原理是在一个滑动窗口内计算数据点的平均值,并用该平均值替换窗口中心点的值。移动平均滤波器的平滑效果取决于窗口的大小和形状,可以通过调整窗口参数来控制平滑的程度。