本文提出一种大气光强度自适应恢复算法。首先对图进行分块,根据每个图块的像素在RGB颜色空间分布在同一条线上,可求得大气光强度的方向,然后对大气光强度模值引入一个惩罚因子实现图像去雾,对去雾后图像提出大气光强度模值估计的目标函数,根据图像明暗系数的最大值与透射率的等级无关的约束条件,利用LBFGS优化从而得...
C=bsxfun(fun,A,B)表达的是两个数组A和B间元素的二值操作,fun是函数句柄或者m文件,或者是内嵌的函数。在实际使用过程中fun有很多选择比如说加,减等,前面需要使用符号’@’.一般情况下A和B需要尺寸大小相同,如果不相同的话,则只能有一个维度不同,同时A和B中在该维度处必须有一个的维度为1。比如说bsxfun(@...
内容提示: Q: 盟 Scien ce an d Tech no lo gy in no vatio n H erald BF GS 算法的最优化问题及在MAT L A B中的实现① 工程技术 蒋华杰 (大连大学机械工程学院辽宁大连1 16622) 摘性无约束优化问题获得了 良好的效果, 为求解非线性无约束优化问 题提供了 一种新的方法。 关键词: BFGS算法 MATI ...
常见的拟牛顿算法包括BFGS、LBFGS等。 4.共轭梯度法:共轭梯度法是一种使用共轭方向作为搜索方向的梯度下降方法。这种方法可以找到具有非线性目标函数的局部最优解。 5.坐标下降法:坐标下降法是一种在多维空间中同时优化多个变量的优化算法。这种方法通过逐步优化每个变量,以同时减少目标函数的总和。 6.模拟退火算法:...
% 1.L-M 优化算法 TRAINLM % 2.贝叶斯正则化算法 TRAINBR % 3.动量梯度下降算法 TRAINGDM % trainbfg---BFGS算法(拟牛顿反向传播算法)训练函数; % trainbr---贝叶斯归一化法训练函数; % traincgb---Powell-Beale共轭梯度反向传播算法训练函数; % traincgp---Polak-Ribiere变梯度反向传播算法训练函数; ...
线搜索方法是[13]第 2-6 节中所述的算法的实现。另请参阅[31]以了解有关线搜索的详细信息。 黑塞矩阵更新 许多优化函数通过使用 BFGS 方法(公式 9)在每次迭代中更新黑塞函数来确定搜索方向。函数fminunc还允许您使用 DFP 方法(见拟牛顿法),要选择 DFP 方法,请在options中将HessUpdate设置为'dfp'。黑塞矩阵H...
对于f m in u n c函数,O ptio n s(6)为控制搜索方向,取默认值0时,是BFGS算法。Options(7)为控制插值法,取默认值0时是混合插值,取 1时为立方插值。4 结语 该文总结了B F G S 算法的基本思想,给出了具体算例,并利用M A T L A B 语言通过算例对其进行了仿真分析。其结果表明,B F G S ...
模型求解,用标准模型的优化算法对模型求解,得到优化结果。 2.2 Scipy 求解非线性规划问题的函数 Scipy 是 Python 算法库和数学工具包,包括最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解等模块。 本文推荐和讲解使用 Scipy 工具包中的 optimize 模块求解常见的非线性规划问题。
转自:http://www.cnblogs.com/jhding/p/5687696.html 受限玻尔兹曼机 梯度下降法(以及相关的L-BFGS算法等)在使用随机初始化权重的深度网络上效果不好的技术原因是:梯度会变得非常小。具体而言,当使用反向传播方法计算导数的时候,随着网络的深度的增加,反向传播的梯度(从输出层到网络的最初几层)的幅度值会急剧地...
找到一个与全局解决方案的良好近似将需要某种形式的模拟退火或遗传算法。寻找全球解决方案需要列举所有本地...