从结果可以看出迭代次数为3次,如果选取不同的初值点则迭代次数不一样,但是极小值相同。3、分别利用BFGS 算法和DFP 算法的Matlab 程序求解下列优化问题,33)(
MATLAB中BFGS算法的使用 1. BFGS算法的基本概念 BFGS算法(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno algorithm)是一种用于无约束优化的拟牛顿法。它通过构建和更新一个近似于Hessian矩阵(或其二阶导数矩阵)的正定矩阵,来加速梯度下降法的收敛速度。BFGS算法因其良好的收敛性和数值稳定性而被广泛应用于各种优化问题。 2. BFG...
BFGS算法的最优化问题及在MATLAB中的实现
关键词:BFGS算法MATLAB软件非线性中图分类号:O224文献标识码:A文章编号:1674-098X(2014)06(b)-0088-011优化问题的建立修正矩阵Ek为秩2矩阵ans=-0.01560.0015-0.0146在机械工程实践中,常常会遇到在众多方案中如何选择最佳方案的问题,这类问题在数学上被称为最优化问题[1],最优化问题E αuuT βυυT,由拟牛顿...
Q: 盟 Scien ce an d Tech no lo gy in no vatio n H erald BF GS 算法的最优化问题及在MAT L A B中的实现① 工程技术 蒋华杰 (大连大学机械工程学院辽宁大连1 16622) 摘性无约束优化问题获得了 良好的效果, 为求解非线性无约束优化问 题提供了 一种新的方法。 关键词: BFGS算法 MATI AB软件 非...
摘要: 对拟牛顿方法中的BFGS算法进行阐述,基于matlab软件对非线性无约束优化问题进行了仿真研究,结果表明利用matlab软件解答非线性无约束优化问题获得了良好的效果,为求解非线性无约束优化问题提供了一种新的方法.关键词:BFGS算法 MATLAB软件 非线性 DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2014.19.063 年份: 2014 ...
matlab编写的LBFGS优化算法 这是一个用matlab写得LBFGS算法,这个算法是一种由牛顿算法演变而来的优化算法。算法包括了LBFGS算法和BFGS两种算法,LBFGS算法可以解决大规模计算的问题,算法详细,有注释。 立即下载 上传者: happygjtrip 时间: 2010-05-21 ...
BFGS算法是目前最流行的,也是最有效的拟牛顿算法。是算法学习过程中必学的内容。通过Matlab实现了BFGS算法,其中对程序有讲解,望有助于大家的学习。 立即下载 上传者: weixin_43341563 时间: 2018-11-11 L-BFGS算法,MATLAB版本,经测试完美 L-BFGS是解无约束非线性规划问题最常用的方法,具有收敛速度快、内存...
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Sa**on 上传1.05 KB 文件格式 m Matlab BFGS 拟牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法更为有效。如今,...