matlab knnsearch() 函数 功能:使用输入数据查找k近邻 语法: Idx = knnsearch(X,Y) Idx = knnsearch(X,Y,Name,Value) [Idx,D] = knnsearch(___) 解释: Idx = knnsearch(X,Y) 为Y中的每个查询点查找X中的最近邻居,并返回Idx中最近邻居的索引(一个列向量)。Idx的行数与Y相同。
knnsearch和rangesearch都是这两个对象的函数。通过ExhaustiveSearcher对象调用knnsearch和rangesearch,使用的是穷举搜索法;而通过KDTreeSearcher则使用基于树的搜索方法。 knnsearch支持自定义距离公式,例如自定义距离公式为: chiSqrDist = @(x,Z)sqrt((bsxfun(@minus,x,Z).^2)*w); [Idx,D] = knnsearch(X,Y,'Di...
knnsearch函数用于寻找给定点的k近邻。这个函数返回给定点的k个最近邻点的索引和距离。 5. 根据LOF算法公式,计算并返回每个数据点的异常值分数 在函数的最后部分,根据LOF算法的公式计算了每个数据点的局部异常因子,并将其存储在lof_values向量中返回。 示例用法 matlab % 生成示例数据集 data = [randn(100, 2) *...
ExhaustiveSearcher - Nearest neighbor search object using exhaustive search. knnsearch - Find K nearest neighbors. KDTreeSearcher - Nearest neighbor search object using kd-tree. pdist2 - Pairwise distance between two sets of observations. rangesearch - Find neighbors within specified radius. Plotting. ...