designfilt函数默认选择一个等波纹(线性相位)设计算法Equiripple,可以通过命令info(d)查看滤波器的信息得到滤波器设计算法。通常,线性相位波纹滤波器可以取得理想的结果,这是由于对于给定阶数,线性行为滤波器与理想滤波器的最大可能偏差最小。 🚀 注意:通常,我们还可以使用Kaiser窗获得最小阶FIR滤波器设计。虽然Kaiser窗...
用麦克风采集一段语音信号,绘制波形并观察其频谱,给定相应技术指标,用凯塞窗设计一个满足指标的FIR滤波器,对该语音信号进行滤波去噪处理,比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。在滤波前后语音信号波形的变化中,由于我们录制的语音信号噪声不大,所以观察并不明显,但在频域波形中,我们可以明显的看到设计的滤波器对语音信号...
窗函数法设计FIR滤波器窗函数法设计FIR滤波器一般分为3个步骤:第1步估计FIR滤波器阶数M(或长度N)。如果用Kaiser窗时可用式(5-41)估计FIR滤波器阶数;第2步确定所用的窗函数并计算出窗函数的值;第3步计算理想滤波器的单位脉冲响应并用窗函数将其截断即得所设计的FIR滤波器的h[k]。例5-5用I型线性相位滤波...
* 设计具有任意频率响应的FIR滤波器Fir2(如多带通滤波器) 使用凯塞窗时可以使用kaiserord函数设计FIR参数 切比雪夫逼近法 * 最佳一致逼近法设计firpm 估计最佳一致逼近法滤波器的阶次firpmord * 任意响应法cfirpm 约束最小二乘法 * 设计线性相位滤波器firls * 设计多带线性相位滤波器fircls * 设计低通或高通线性...
Kaiser window就是用Kaiser窗函数来滤波,它使得信号主瓣和旁瓣的能量比最大,也就是说,抑制旁瓣能量。 而equiripple,顾名思义,就是让ripple等大小波动,这是为了抑制截止频率附近的信号畸变。 设置完成!点击OK后matlab会自动计算符合条件的滤波器,请耐心等待。
本文是这篇文章的后续,讨论了两类离散时间滤波器(无限冲激响应IIR和通过Kaiser窗函数法得到的有限冲激响应FIR)在Matlab中的实现。进行了对比分析。给出了代码 本篇目录: 待处理信号 离散时间滤波器 滤波器指标 IIR滤波器设计 FIR滤波器设计 FIR和IIR的效果对比 ...
默认情况下,designfilt 函数会选择一个等波纹设计算法。线性相位等波纹滤波器是令人满意的,因为对于给定阶数,这种滤波器与理想滤波器的最大可能偏差最小。 然而,请注意,也可以使用 Kaiser 窗获得最小阶设计。即使 Kaiser 窗方法对相同设定产生更大的滤波器阶数,当设计设定非常严格时,该算法的计算成本更低,并且不太可...
程序中以凯瑟窗作为窗口分别设计实现了各类滤波器(低通、带通、高通、带阻、双带通等),其中使用kaiserord函数设计fir滤波器的估算参数、kaiser函数生成凯瑟窗、fir1函数生成滤波器,并绘制出了各种滤波器的频率响应特性。备注对以上函数及涉及的参数进行了说明。
默认情况下,designfilt 函数会选择一个等波纹设计算法。线性相位等波纹滤波器是令人满意的,因为对于给定阶数,这种滤波器与理想滤波器的最大可能偏差最小。 然而,请注意,也可以使用 Kaiser 窗获得最小阶设计。即使 Kaiser 窗方法对相同设定产生更大的滤波器阶数,当设计设定非常严格时,该算法的计算成本更低,并且不太可...
Kaiser窗的生成方式如下: w=kaiser(N,beta); 其中,N表示窗口长度,beta表示Kaiser窗的形状参数,通常取值介于0到10之间。window函数代表生成窗口函数的名称。 生成的Kaiser窗通常可以用于数字低通、高通、带通和带阻滤波器的设计,也可用于傅里叶谱分析等方面。MATLAB中,我们可以使用fir1函数或fir2函数生成...