在MATLAB中,使用interp1函数进行插值时,如果原始数据包含NaN值,interp1函数默认会返回NaN作为插值结果。这是因为NaN值表示缺失或未定义的数据,插值函数无法基于这些值进行有意义的插值计算。 处理NaN值的策略 预先处理数据: 在使用interp1之前,手动处理或清除原始数据中的NaN值。可以使用逻辑索引来找到并移除或替换这些Na...
一种思路:在interp1 函数使用之前,筛选出非NAN因变量b的指标(或者说位置),只让这些非nan的自变量-因变量组在函数interp1的使用: a=[1:10];b=[11:18 NaN NaN]; idx =~ isnan(b);% 因变量非nan的指标 c=interp1(a(idx),b(idx),13,'linear','extrap');% 只指定这些因变量所在的指标作为interp1...
Interp1的基本格式为:interp1(x,y,cx, ‘method’) 对一组节点(x,y)进行插值,计算插值点cx的函数值其中x,y分别表示为节点向量值和对应的节点函数值,如果y为矩阵,则插值对y的每一列进行,若y的维数超出x或cx的维数,则返回NaN。而method为可选参数,对应于上述四种方法,可从以下四个值中任选一个:‘nearest...
% interp1对sin函数进行分段线性插值,调用interp1的时候,默认的是分段线性插值 y1 = interp1(x,y,xx,’linear’); subplot(2,2,1); plot(x,y,’o’,xx,y1,’r’) title(‘分段线性插值’) % 临近插值 y2 = interp1(x,y,xx,’nearest’); subplot(2,2,2); plot(x,y,’o’,xx,y2,’r...
如果指定 ‘spline’ 或‘makima’ 插值方法,则采用与内插相同的插值方法进行外插值,并返回外插值结果。 任何其他方法,都指定在网格域范围外的点的插值函数值为 NaN 。 3. interp3 3.1 作用 对三元函数数据进行插值,得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 meshgrid 格式。 【注】meshgrid 格式为一种...
aa=a(~isnan(b));bb=b(~isnan(b));c=interp1(aa,bb,13,'linear','extrap');你的NaN在这里作为条件数据了
"I've run into the same problem: interp1 returns a NaN at the endpoint of the interpolation range. I'm attaching the data to demonstrate the problem. I see NaN when I load the data and run the following commands" Lets take a look: ThemeCopy S = load('interpdata.mat') S = struct...
若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点(X,Y,Z)之外的点，则相应地返回特殊变量值NaN。(2)VI = interp3(V,XI,YI,ZI) 缺省地， X=1:N ，Y=1:M， Z=1：P ，其中，[M,N,P]=size(V)，再按上面的情形计算。(3)VI = interp3(V,n) 作n 次递归计算，在V 的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样...
- extrap：指定是否进行外推，默认为不进行外推（'nan'），也可以选择进行外推（'extrap'）。四、interp1函数示例 下面通过一个简单的示例来演示interp1函数的使用。假设有以下已知数据点：X = [0 1 2 3 4];Y = [0 2.5 7.5 14.5 23];现在需要对X=1.5处的未知函数值进行插值计算。可以使用interp1...