%编写目标函数 function[sol,eval]=fitness(sol,options) x=sol(1); eval=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x); %把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下 initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群,大小为10 [xendPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1...
popinit 是population initial的缩写，可译为初始种群数。初始种群数是遗传算法（或称基因算法，Genetic Algorithm）中的一个概念。在matlab的GEATbox这个工具箱有用到initpop这个函数。GEATbox工具箱的initpop函数介绍链接：http://www.geatbx.com/ver_3_7/initpop.html。[Chrom, VLUB] = initpop(PopIni...
pop是返回的矩阵，popsize是种群的个体个数，chromlength是个体的编码长度 %popsize与chromlength分别对应矩阵pop的行数和列数 function pop = initpop(popsize,chromlength) pop = round(rand(popsize,chromlength)); end %rand函数用于随机矩阵的产生，矩阵元素取值为[0,1] %rand...
selectFN--选择函数的名称,如['normGeomSelect'] selectOps--传递个选择函数的参数,如[0.08] xOverFNs--交叉函数名称表,以空格分开,如['arithXover heuristicXover simpleXover'] xOverOps--传递给交叉函数的参数表,如[2 0;2 3;2 0] mutFNs--变异函数表,如['boundaryMutation multiNonUnifMutation nonUnifM...
主函数 % 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=x+10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % %将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题,一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/...
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下 initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群,大小为10 [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',... [0.08],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 25 3]) ...
%遗传算法子程序 %Name: initpop.m %初始化 function pop=initpop(popsize,chromlength) pop=round(rand(popsize,chromlength)); % rand 随机产生每个单元为 {0,1} 行数为 popsize,列数为 chromlength 的矩阵, % round 对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。 2.2 计算目标函数值 % 2.2.1 将二...
%把上述函数存储为fitness.m文件并放在工作目录下 initPop=initializega(10,[0 9],'fitness');%生成初始种群,大小为10 [x endPop,bPop,trace]=ga([0 9],'fitness',[],initPop,[1e-6 1 1],'maxGenTerm',25,'normGeomSelect',... [0.08],['arithXover'],[2],'nonUnifMutation',[2 25 3]) ...
使用函数 `initpop` 随机产生初始群体,其中 `popsize` 表示群体大小,`chromlength` 表示染色体的长度(二值数的长度)。 🔄 步骤三:迭代进化。进行 20 次迭代,每次迭代包括以下步骤: 计算目标函数值:使用函数 `calobjvalue` 将二进制编码转换为十进制数,并计算目标函数值。 计算适应度:使用函数 `calfitvalue` ...
end end function pop = initpop(popsize, chromlength) % 初始化种群 pop = round(rand(popsize, chromlength)); end function objvalue = calobjvalue(pop) % 计算目标函数值 % 这里需要根据具体问题定义目标函数 objvalue = sum(pop, 2); % 示例目标函数,求和 end function fitvalue = calfitvalue(ob...