1 打开电脑上的matlab软件，双击图标进入程序 2 在命令行中，使用绝对路径读取图片指令： imread(绝对路径)，返回的是一个图像矩阵我们使用size查看矩阵大小，可以看到我们已经读入了一个3通道的图片 3 在命令行中，使用相对路径读取图片-图片在相对路径上指令：imread(图片名)， 返回的是一个图像矩阵同样我们可看到...
绝对路径是从根目录开始的完整文件路径,例如:'C:\Users\YourUsername\Pictures\example.jpg'。 相对路径是相对于当前工作目录的路径,例如:'..\Pictures\example.jpg'(表示上一级目录中的Pictures文件夹)。 使用imread函数读取图片: imread函数用于读取指定路径的图片文件。 你可以将图片路径作为字符串参数传递给imread...
t=imread('t1.jpg') %读取图片 t1=rgb2gray(t) %将图片灰度化 t2=t1(1:4:end,1:4:end) %采样 imshow(t2) %显示在屏幕上 由于我也是才开始接触MATLAB和图像处理,有很多地方也还是不清楚。这里我说一下自己踩过的坑吧。 在MATLAB代码区换行是:shift+Enter 图片的路径有两种,一种是相对路径,一种是绝对...
imread(filename) imread是读取图片的函数,图片是以二维(灰色图像)或三维(彩色图像)存储的,imread可以读取图片的像素矩阵信息,并进行后续处理。 filename这里填写相对路径或绝对路径都可。 %相对路径f=imread('chestxray.jpg');%绝对路径f=imread('C:\Users\一只小地瓜\Desktop\图像处理\实验\chestxray.jpg'); 接...
t=imread('t1.jpg') %读取图片 t1=rgb2gray(t) %将图片灰度化 t2=t1(1:4:end,1:4:end) %采样 imshow(t2) %显示在屏幕上 1. 2. 3. 4. 由于我也是才开始接触MATLAB和图像处理,有很多地方也还是不清楚。这里我说一下自己踩过的坑吧。
图像读 I=imread('C:\My Matlab\0.bmp'); %路径可以是绝对，也可以是相对 图像写 I=zeros(100,100);for i=1:100 for j=1:100 I(i,j)=255; %写入你要赋给该像素的值 end end 图像存 imwrite(I, 'C:\My Matlab\0.bmp');%路径可以是绝对，也可以是相对 图像显示 figure;imshow(...
>>I=imread('/Users/charlieyang/Pictures/opencvtest.jpg'); //读入图片 1. 这里定义了一个I变量,来储存通过imread()函数读入的图片数据。 ()里的路径根据所需读入图片而更改,当然也可以加入到Matlab检索路径,这里为了检索严谨,使用了绝对路径。 首先对于不清楚详细信息的图片,我们可以使用imfinfo()函数。
如果图片位于不同的路径下，你需要提供完整的文件路径。例如，你的文件路径为'C:\Users\用户名\Pictures\xxx.jpg'，那么读取命令应写为imread('C:\Users\用户名\Pictures\xxx.jpg')。值得注意的是，使用绝对路径可能会导致代码的可移植性降低。为了提高代码的通用性，建议你使用相对路径。这样，即使你...
如果在MATLAB中使用imread函数无法读取到图片,可能有以下几个原因和对应的解决方法:1. 图片路径错误:确保图片的路径是正确的。可以通过使用绝对路径或相对路径来确认。2. 图片格式不支持:im...
1、读入一幅彩色图像,变换为灰度图像和二值图像,并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像,注上文字标题。 I=imread('001.jpg');%读入原图001.jpg。注意绝对路径与相对路径,此处是相对路径 subplot(3,1,1)%划分子窗口1 imshow(I) %显示原图 ...