gray_img = rgb2gray(img); imshow(gray_img); 图像增强:使用imadjust函数调整图像的对比度和亮度。例如: enhanced_img = imadjust(img); imshow(enhanced_img); 边缘检测:使用edge函数检测图像中的边缘。例如,使用Canny算法检测边缘: edges = edge(img, 'canny'); imshow(edges); 噪声去除:使用滤波器去除图像...
% 读取图像 img = imread('image.jpg'); % 转换为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 将图像转换为双精度类型 double_img = im2double(gray_img); % 显示图像 imshow(double_img); % 获取灰度图像的像素值 pixel_value = double_img(x, y); 复制代码 其中,'image.jpg’是图像的文件名,可以根据...
title("gray img"); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2.gray2ind 作用:将灰度图像或二值图像转换为索引图像。 用法: AI检测代码解析 [X,map] = gray2ind(I,n) 1. I - 转换前的灰度或二值图像数据矩阵 n - 灰度级数 X - 转换后得到的索引数据矩阵 ...
gray_img = rgb2gray(img); 复制代码 使用rgb2hsv函数将彩色图像转换为HSV颜色空间: hsv_img = rgb2hsv(img); 复制代码 使用hsv_img(:,:,1)来改变HSV图像的色调,使用hsv_img(:,:,2)来改变饱和度,使用hsv_img(:,:,3)来改变亮度。 使用ind2rgb函数将索引图像转换为真彩色图像: rgb_img = ind2rg...
figure;imhist(Img_Gray); level=125/255;%选取合适阈值(波谷) %level=graythresh(Img_Gray);%使用 Otsu 方法计算全局图像阈值 I=im2bw(Img,level);%#ok<IM2BW> %得到二值化图像(im2bw是指导书中要求,建议使用imbinarize) figure,subplot(221.5),imshow(Img),title('原图'); ...
grayImg = rgb2gray(img); 1. 3、保存图片到指定路径 AI检测代码解析 mwrite(bwImg, 'path\.png'); 1. 一般色彩差距较大的图片在第2步已经完成了,但是我的这张手写签名拍照时一侧生成了阴影,在二值化时与签名部分分不开,一并处理成立黑色,导致有很大一部分黑色色块 ...
imshow(imgRgb); % 显示彩色图像 示例二 下面这段代码把24位真彩色位图转为灰度图像 filename = 'e.bmp';imfinfo(filename) % 查看图像文件信息 imgRgb = imread(filename); % 读入一幅彩色图像 imshow(imgRgb); % 显示彩色图像 imgGray = rgb2gray(imgRgb); % 转为灰度图像 figure % 打开一个新的...
```matlab % 读取图像 img = imread('image.jpg'); % 转换为灰度图像 grayImg = rgb2gray(img)...