fftshift的问题，你试试下边这个方法(ifft2(ifftshift(fft2(your_data)))))我也有这个疑问
总结 本文介绍了 MATLAB 中常用的傅里叶变换函数,包括 fft、ifft、fft2、ifft2 以及fftshift 和ifftshift。通过这些函数,用户可以方便地在时域和频域之间转换信号,从而进行各种信号处理和分析任务。希望这份文档能帮助您更好地理解和使用 MATLAB 中的傅里叶变换功能。©...
在Matlab中,fftshift()函数将频域信号的中心频率移动到数组的中心位置,以便进行频率分析和处理。如果需要将频域信号的频率轴还原,可以使用以下代码: 代码语言:matlab 复制 X = ifftshift(X_shift); 在Matlab中,还可以使用fft2()和ifft2()函数进行二维FFT变换。例如,假设我们有一个大小为$M\times N$的二维时域...
subplot(121);imshow(uint8(I)); subplot(122);imhist(I); 1. 2. 3. 4. 5. 显示RGB彩色图像的颜色直方图 close all; clear all; clc; I=imread('flower.jpg'); figure; subplot(141);imshow(uint8(I)); subplot(142);imhist(I(:,:,1)); title('R'); subplot(143);imhist(I(:,:,2));...
imshow(I); %显示原图像 fftI=fft2(I); %二维离散傅立叶变换 sfftI=fftshift(fftI); %直流分量移到频谱中心 RR=real(sfftI); %取傅立叶变换的实部II=imag(sfftI); %取傅立叶变换的虚部A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算频谱幅值 A=(A-min(min(A)))/(max(max(A))-min(min(A)))*225; %归...
正向傅里叶变换fft(x)是将实际信号x从时域中转换为频域中的复数形式,其中可以通过峰值频率获得信号的特征。反向傅里叶变换ifft(y)是将频域信号y转换回时域,可以显示该信号在时域中的波形。 Matlab有多种如fft, fft2, fftshift, ifft, ifft2和ifftshift等内置函数,可用于实现傅里叶变换。用于实现二维傅里叶变换...
result=ifftshift(output); I=ifft2(result); I=uint8(real(I)); 复制代码 这一部分通过傅立叶变换、频域处理(采用了巴特沃斯滤波器)以及反变换实现图像的锐化操作。 6.直方图均衡化: I=histeq(I); 复制代码 使用histeq 函数对图像进行直方图均衡化处理,以...
2-D Inverse Transform of Matrix Copy Code Copy Command You can use the ifft2 function to convert 2-D signals sampled in frequency to signals sampled in time or space. The ifft2 function also allows you to control the size of the transform. Create a 3-by-3 matrix and compute its Fo...
rect_window_filter(r(2):r(4) + r(2),r(1):r(3) + r(1)) = 1; % 生成矩形滤波窗 Q = rect_window_filter.* F; Q0 = F0.* rect_window_filter; % 滤波 s0 = ifft2 (ifftshift (Q0 )); s = ifft2 (ifftshift(Q)); % 逆傅里叶变换 ...
subplot(121);imshow(I); subplot(122);bar(N); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 结果展示: 2、通过调整灰度值来增强图像 I = imread('火影4.jpg'); I = rgb2gray(I); I = double(I); ...