11、比较/三、/FFT的C语言算法实现/程序如下: /*FFT*/ #include <stdio.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #define N 1000 typedef struct double real; double img; complex; void fft(); /*快速傅里叶变换*/ void ifft(); /*快速傅里叶逆变换*/ void initW(); void change(); void...
为了克服这个缺点,OFDM采用N个重叠的子频带,子频带间正交,因而在接收端无需分离频谱就可将信号接收下来。 OFDM系统的一个主要优点是正交的子载波可以利用快速傅利叶变换(FFT/IFFT)实现调制和解调。对于N点的IDFT运算,需要实施N^2次复数乘法,而采用常见的基于2的IFFT算法,其复数乘法仅为(N/2)log2N,可显著降低运...
为了克服这个缺点,OFDM采用N个重叠的子频带,子频带间正交,因而在接收端无需分离频谱就可将信号接收下来。 OFDM系统的一个主要优点是正交的子载波可以利用快速傅利叶变换(FFT/IFFT)实现调制和解调。对于N点的IDFT运算,需要实施N^2次复数乘法,而采用常见的基于2的IFFT算法,其复数乘法仅为(N/2)log2N,可显著降低运...
C=conv(A,B) %计算卷积 C = Columns 1 through 13 0 0 0 0 1 2 3 4 5 6 6 6 6 Columns 14 through 18 5 4 3 2 1 N=32; %序列长度为32 AF=fft(A,N); %傅立叶变换 BF=fft(B,N); CF=AF.*BF; CC=real(ifft(CF)); %过滤掉虚部 程序分析:可以看到直接计算的卷积结果C和...
ifft 离散Fourier反变换 ifft2 二维离散Fourier反变换 ifftn 高维离散Fourier反变换 ifftshift 直流分量对中的谱的反操作 ifourier Fourier反变换 i, j 缺省的”虚单元”变量 ilaplace Laplace反变换 imag 复数虚部 image 显示图象 imagesc 显示亮度图象
OFDM系统的一个主要优点是正交的子载波可以利用快速傅利叶变换(FFT/IFFT)实现调制和解调。对于N点的IDFT运算,需要实施N^2次复数乘法,而采用常见的基于2的IFFT算法,其复数乘法仅为(N/2)log2N,可显著降低运算复杂度。 在OFDM系统的发射端加入保护间隔,主要是为了消除多径所造成的ISI。其方法是在OFDM符号保护间隔内...
1. ifft函数的基本语法 在MATLAB中,ifft函数的基本语法如下: ```matlab x = ifft(X) ``` 其中,X是傅里叶变换后的复数频谱,x是通过逆傅里叶变换得到的时域信号。在使用ifft函数时,我们需要将频谱X作为输入参数,并且ifft函数会返回对应的时域信号x。 2. ifft函数的参数说明 在使用ifft函数时,我们需要注意一些...
(); /*快速傅里叶变换*/ void ifft(); void initW(); /*初始化变换核*/ void change(); /*变址*/ void add(complex a,complex b,complex *c); /*复数加法*/ void mul(complex a,complex b,complex *c); /*复数乘法*/ void sub(complex a,complex b,complex *c); /*复数减法*/ void ...
X = ifft(Y,n,dim) returns the inverse Fourier transform along the dimension dim. For example, if Y is a matrix, then ifft(Y,n,2) returns the n-point inverse transform of each row. X = ifft(Y,n,dim)沿维度dim返回逆傅立叶变换。 例如,如果Y是矩阵,则ifft(Y,n,2)返...
x1_reconstruc = ifft(X1_f);x2_reconstruc = ifft(X2_f);figure (2)subplot(2,1,1);plot(x1);title('Original x1')subplot(2,1,2);plot(real(x1_reconstruc));title('Reconsturctured x1')figure (3)subplot(2,1,1);plot(x2);title('Original x2')subplot(2,1,2);plot(...