椭圆检测是图像处理中的一个重要问题,其目的是从图像中检测出可能存在的椭圆。在实际的应用中,椭圆常常被用来描述物体的形状或者得到物体的尺寸信息。 传统的椭圆检测方法通常采用二维Hough变换,在求解过程中需要处理大量的数据,并且计算复杂度高,导致速度较慢,难以实现实时处理。相比之下,一维Hough变换不仅计算量小,而且...
Hough变换是1962年由Hough提出来的,用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是利用Hough变换检测图中的直线。 Hough变换原理之基础一 对于上图中的直线L,用常规方程表示 L: y=ax+b 那么用极坐标怎么表示呢? 对于任意的R,都有 R×cos(β-θ)=ρ 展开...
Hough变换是一种常用的图像处理技术,用于检测图像中的直线、圆形等形状。它的基本原理是将图像中的每个点转换为参数空间中的曲线,然后通过在参数空间中的曲线交点来检测形状。 在形状检测中,Hough变换可以用于检测直线、圆形、椭圆等形状。下面以检测直线为例进行说明。 1. 边缘检测:首先,我们需要对图像进行边缘检测,...
hough变换检测椭圆的matlab源码[matlab]批注本地保存成功开通会员云端永久保存去开通 hough变换检测椭圆的matlab程序 程序代码:(代码标记[code]...[/code]) [row col]=size(fedge); minofa=a; maxofa=round(row/2); minofy0=round(col/2)-30; maxofy0=round(col/2)+30; minofb=round(col/2)-60; ...
2 随机hough变换椭圆检测算法 随机椭圆检测结合使用了了最小二乘法和Hough变换算法。第一步预处理,获得较理想的边缘图。第二步随机选取三个点,取这三点为中心相同大小的邻域中所有点,用最小二乘法把它们拟合成一个椭圆。如图2-3所示。第三步从边缘点中再随机选取第四个点,判断此点是否在拟合出的圆上。若是...
霍夫变换采用类似于投票的方式来获取当前图像内的形状集合,该变换由Paul Hough(霍夫)于1962年首次提出。最初的霍夫变换只能用于检测直线,经过发展后,霍夫变换不仅能够识别直线,还能识别其他简单的图形结构,常见的有圆、椭圆等。实际上,只要是能够用一个参数方程表示的对象,都适合用霍夫变换来检测。
本文深入探讨使用Hough变换进行形状检测的研究，并通过Matlab代码实现，以检测直线、圆形、椭圆等形状。以下是详细的步骤与代码示例。1. 边缘检测：首先使用Canny算法对图像进行边缘检测，以便找到可能的直线。2. Hough变换：通过转换每个边缘点为参数空间中的曲线，进行Hough变换以检测直线。参数空间为极坐标...
Hough变换是一种图像处理技术,用于检测形状的特定模式,如直线、圆或椭圆。 Hough变换是一种基于数学算法的变换,用于将图像转换为参数空间,并在参数空间中查找由原始图像中的点组成的模式。然后,可以从参数空间中恢复原始的模式。 在matlab中,Hough变换可以通过hough函数实现。它需要一个二值图像作为输入,该图像中白色像...
Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。对于上图中的直线L，用常规方程表示 L: y=ax+b 那么用极坐标怎么表示呢？ 对于任意的R,都有 R×cos(β-θ)=ρ...
Hough变换是1962年由Hough提出来的,用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是利用Hough变换检测图中的直线。 Hough变换原理之基础一 对于上图中的直线L,用常规方程表示 L: y=ax+b 那么用极坐标怎么表示呢?