2.histogram函数 histogram函数通过构建数据的直方图来估计PDF。直方图是一种简单的方法,但可以通过调整 bin 的大小和数量来控制估计的平滑度。 代码语言:javascript 复制 data=randn(1000,1);%示例数据 h=histogram(data,'Normalization','pdf');title('Histogram Normalized to PDF'); ...
21,'Normalization','pdf');holdonx=-4:0.1:4;mu=0;sigma=1;y=exp(-(x-mu).^2./(2*sigma^2))./(sigma*sqrt(2*pi));plot(x,y,'LineWidth',1.5)figure(2)h2=histogram(a,21);L=length(h2.BinEdges);fori=1:L-1x2(i)=(h2.BinEdges(i)+h2.BinEdges(i+1))/2;endy2=h2....
调用中只需在后面加上: 'Normalization','你想要的格式' 即可 我们拿随机数那一节的正态分布随机数举例: (1)pdf格式: 区间与纵轴数值的乘积为该区间数据占总数据的概率,看个例子: y=randn(1,90000)+2 h=histogram(y,20,'Normalization','pdf') %这里的20就是分割区间数目n,和后面的格式没有关系,简单解...
after plotting the pdf histogram, the y axis is in a range between 0 to 100. But I need to have the y axis in a range between 0 to 1, because when I plot: (my data, 'Normalization','cdf') the y axis is in range 0 to 1. Please help me to have both "pdf" and "cdf" in...
Normalization: 'count' FaceColor: 'auto' EdgeColor: [0 0 0] Show all properties 指定histogram 函数的输出参数时,它返回一个二元直方图对象。可以使用该对象检查直方图的属性,例如 bin 数量或宽度。 计算直方图的 bin 数量。 nbins = h.NumBins
histogram(bw, 'Normalization', 'pdf', 'BinEdges', 0:255); %用蓝线绘制二值化图像的对比度分布 hold offCopy 执行上面的代码,会得到如下: 在Matlab中绘制直方图可以使用`histogram`命令。下面是一个简单的步骤指南: 1. 提供数据:将要绘制直方图的数据存储在一个向量或矩阵中。假设数据存储在变量`data`中。
为了说明我的观点，请尝试以下示例。[f, x] = hist(randn(10000, 1), 50); % Create histogram ...
在MATLAB中,可以使用histogram函数来创建归一化直方图。该函数可以接受一维数据数组作为输入,并根据指定的面元数量或面元边界自动计算直方图。可以使用Normalization参数设置为'probability'来实现归一化直方图。 归一化直方图在许多领域都有广泛的应用场景,例如数据分析、图像处理、信号处理等。它可以帮助我们了解数据的分布情...
你可以通过调整histogram函数的参数或返回的Histogram对象来设置直方图的属性,如颜色、线条样式、标签等。 matlab % 绘制带有特定属性的直方图 h = histogram(data, 'Normalization', 'pdf', 'FaceColor', 'g', 'EdgeColor', 'k'); % 设置标题和轴标签 title('频率分布直方图'); xlabel('变量值'); ylabel('...
histogram(bw, 'Normalization', 'pdf', 'BinEdges', 0:255); %用蓝线绘制二值化图像的对比度分布 hold offCopy 执行上面的代码,会得到如下: 在Matlab中绘制直方图可以使用`histogram`命令。下面是一个简单的步骤指南: 1. 提供数据:将要绘制直方图的数据存储在一个向量或矩阵中。假设数据存储在变量`data`中。