已知序列 做一次累加,生成新序列 即 根据权值求均值数列 此处 此时建立灰微分方程 对应的GM(1,1)白化微分方程为: 此时可将灰微分方程变形为 此处a,b为待求参数,上式可采用矩阵形式表示为: 缩写为: 此时采用…
基于MATLAB的灰色预测模型GM(1,1)的GUI界面。GM(1,1)灰色预测模型是一种比较常用的预测模型。我基于MATLAB的GUI界面设计了一个操作简单计算预测功能界面,包含了相对误差,对结果进行残差检验、后验差检验、小概率…
概述算法:灰色预测模型用于对原始数据(≥4个)做中短期预测,其中,GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。 GM(1,1)编程步骤: 1.建立时间序列 2.检验数据是否符合要求 3.计算一次累加生成序列 4.计算邻均值等权数列...
【1】.GM(1,1)模型及其matlab实现 1. GM(1,1)模型的预测原理是:对某一数据序列用累加的方式生成一组趋势明显的新数据序列,按照新的数据序列的增长趋势建立模型进行预测,然后再用累减的方法进行逆向计算,恢复原始数据序列,进而得到预测结果。 2. GM(1,1)建模过程: (1) 设一组原始数据为 ,n为数据个数。对...
1. 明确灰色预测模型GM(1,1)的基本原理和步骤 GM(1,1)模型是一种基于灰色系统理论的预测模型,适用于小样本数据的时间序列预测。其基本原理和步骤包括: 数据累加生成:通过对原始数据进行累加生成,减弱数据的随机性,增强数据的规律性。 构造数据矩阵:基于累加生成的数据,构造用于参数估计的数据矩阵。 参数估计:通过...
灰色系统预测GM(1,1)模型及其Matlab实现 预备知识 (1)灰色系统 白色系统是指系统内部特征是完全的;黑色系统是指系统内部信息完全未知的;而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统,灰色系统其内部一局部信息,另一局部信息未知或不确定。 (2)灰色预测 ...
GM(1,1)模型作为灰色系统理论重要组成部分，适合于小样本数据的预测，在样本缺乏导致信息不足的情况下能充分利用所观察到的决策信息，给出较高精度的预测结果。GM(1,1)模型的思想是对最开始的数据进行一次累加生成数据序列，新的数据序列相应的曲线可以应用特定曲线无限逼近，把逼近曲线作为基础模型，将预测值做几次...
我大概数了一下,去掉我那些注释和画图,写一个GM(1,1)模型只需要10几行代码。如果你想偷懒,让它更简省,其实还可以更少。 比如累加的时候直接就把背景值算了,少一次循环。当然这种事情其实也没必要做。 至于学术圈里,各种各样的改进模型,尤其背景值改进模型。 你只需要把这段代码 ...
Matlab实现GM（1,1）模型（源代码）Matlab实现GM（1,1）模型（源代码）关于这个模型的介绍不想多说了，只是⼀个娱乐⽽已。下⾯是所有的代码，直接粘到你的M⽂件⾥⾯，然后跑就是了。⼀分钱不收。function [ simulation,params] = GM( org )n=length(org);%⼀次累加 for i=1:n acc(i)=...
matlab的GM(1,1)模型实现 %程序中的变量定义:alpha是包含α、μ值的矩阵;ago是预测后累加值矩阵;var是预测值矩阵;error是残值矩阵;c是后验差比值 function gm(x); %定义函数gm(x) clc; %清屏,以使计算结果独立显示 format long; %设置计算精度 if lengthh(x(:,1))=1 %对出入矩阵进行判断,如不是...