matlab for 运算的提速 【1】主要思想:matlab是按列存储,定义s(nums,1)比定义s(1,nums)要快哦 需要重复query的元素看看能不能再for之前就定义好 经典案例:通过修改MATLAB for循环的写法,程序加速10倍 http://www.ilovematlab.cn/thread-190470-1-1.html (出处: MATLAB中文论坛) 【2】关于经典的读图双重for...
1 使用 parfor 和 gpuArray 实现嵌套循环加速 % 使用前 for i=1:m for j=1:n A(i,j)=f(i,j); end end % 使用后 % for循环线性化 iterations=[m,n]; parfor k=1:prod(iterations) [i,j]=ind2sub(iterations,k); A(k)=f(i,j); % 需使用线性索引 end 但也不要过于迷信parfor : % 测...
软件本身是有个parallel computing toolbox 最简单的并行parfor就是for循环如果前后耦合性不强的话可以通过...
1.“计算向量、矩阵化,尽量减少for循环。”[/B] 因为MATLAB本来就是矩阵实验室的意思,他提供了极其强大而灵活的矩阵运算能力,你就没必要自己再用自己编写的for循环去实现矩阵运算的功能了。另外由于matlab是一种解释性语言,所以最忌讳直接使用循环语句。但在有些情况下,使用for循环可以提高程序的易读性,在效率提高不...
—整个程序，从数据输入到数据输出，只在一个地方使用了一层for循环（就是【例2】中【方案2】的循环...
Matlab是一种解释性语言,程序执行速度不够理性,可采取以下措施提速: 1、尽量避免使用循环 (1)尽量使用像量化的运算代替循环操作,可明显提高执行效率; (2)在必须使用多冲循环时,尽量将循环次数少的放在外层,较多的在内层。 2、大型矩阵预先定维 给大型矩阵动态定位是很费时的事情,在定义大型矩阵时,首先用Matlab的...
由这个时间图可以看出for循环的嵌套顺序对于速度是有影响的,虽然相对来说差别不是很大,但是毕竟论坛上的观点是正确的。至于他所说的“显著”二字就没必要加上了。 此论坛还有一些提速的观点列举如下: “遵守Performance Acceleration的规则 关于什么是“Performance Acceleration”请参阅matlab的帮助文件。我只简要的将 ...
因为MATLAB本来就是矩阵实验室的意思,他提供了极其强大而灵活的矩阵运算能力,你就没必要自己再用自己编写的for循环去实现矩阵运算的功能了。另外由于matlab是一种解释性语言,所以最忌讳直接使用循环语句。但在有些情况下,使用for循环可以提高程序的易读性,在效率提高不是很明显的情况下可以选择使用for循环。
因为for循环里面的计算部分是各自独立的,可以同时进行,所以就想着把for换成parfor,也就是。 n=[4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3];% 张量的维数d=length(n);% 张量的阶数X=randn(n);% 定义随机张量 Xmats{n-1}=reshape(X,[prod(n(1:d-1)),prod(n(d-1:end))];% cell 数据,用来存储展开后的矩...
向量化运算的话，这些软件都是通过C/C++,Fortran写的库实现的，所以速度差不多。for循环的话，以我的...