通过比较原始数据和标记的峰值,可以验证FindPeak算法的正确性。 总之,Matlab中的FindPeak算法是一种简单易用的峰值检测方法。通过使用Matlab内置的findpeaks函数,可以轻松地找到数据中的峰值,并将其可视化。在实际应用中,需要根据具体的数据和场景来选择合适的峰值检测方法,以获得更好的结果。
工作原理: findpeaks函数用于识别波形中的局部最大值(波峰)。 通过将波形取反,可以将波谷转换为波峰,从而使用findpeaks识别波谷。 识别到的波峰和波谷位置分别在locs和trough_locs中,对应的值分别在pks和troughs中。 输出结果: 代码将生成一个图形,其中显示了原始波形,用红色圆圈标记了波峰,用绿色圆圈标记了波谷。
接下来,我们使用谱峰值函数(findpeaks)来找到频谱中的峰值点。通过设定适当的阈值,我们可以将峰值点识别为谐波成分。 四、总结 谱峰值谐波识别是Matlab中一种实用的信号处理技术,它可以用于检测信号中的谐波成分并对其进行识别。本文介绍了谱峰值方法的原理和应用,并通过一个实例演示了其使用过程。在实际应用中,谱峰值...
[~,locs] = findpeaks(Pk_Ecg,t,'MinPeakHeight',8*avg,'MinPeakDistance',0.3); hbpm = length(locs)*60/t(N); title(['统计心率为:',num2str(hbpm)]); 28 4.系统原理简介 4.1 ECG信号简介 ECG(心电图)是一种记录心脏电活动随时间变化的图形表示。它通常由多个波形组成,包括P波、QRS波群和T波...
[pks,locs] = findpeaks(AutocorrPlot); % find peak values and their locations hold on scatter(fr(locs)./fd,AutocorrPlot(locs),'filled','blue') stem(fr(locs)./fd,AutocorrPlot(locs),':r','linewidth',2) %% plot autcorrelation at positive side ...
在MATLAB中,我们可以使用各种函数来计算曲线的质心坐标,例如“findpeaks”和“centerOfMass”等。 2. 我们需要使用“findpeaks”函数来找到曲线的峰值。这个函数可以帮助我们找到曲线中的局部极大值点,并返回它们的位置和数值。一旦我们找到了曲线的峰值,我们就可以使用“centerOfMass”函数来计算曲线的质心坐标。这个函数...
关键词:数字符合;S-G滤波器;findpeaks函数;定时结果;堆积判弃 0引言 符合法是级联衰变放射性核素活度绝对测量的主要方法,被认为是放射性活度测量最准确的方法之一。常规的符合测量系统一般由探测器和模拟电子模块组成,其原理如图1所示。模拟电子模块的主要功能是记录...
具体的算法实现原理参考: 下载链接: MUSIC算法前的准备 输入信号源:、 s_{1}(t)---s_{2}(t)---s_{\mathrm{N}}(t) 2. 信道高斯噪声: \mathrm{n}_{1}(t)---\mathrm{n}_{2}(t)---\mathrm{n}_{M}(t) 3. 导向矢量矩阵(阵列流形): ...
相关算法的原理参考Ronny,地址:图像分析:投影曲线的波峰查找,这里感谢下原作者。 参照C++的代码实现,我用C#翻译了下,其实原理也很简单的,下面放相关实现代码: 1privatedouble[] oneDiff(double[] data)2{3double[] result =newdouble[data.Length -1];4for(inti =0; i < result.Length; i++)5{6result[...