将MATLAB filter函数的逻辑用C语言重新实现: 在C语言中,我们需要手动实现卷积操作,并处理可能的递归部分(对于IIR滤波器)。 对于FIR滤波器,只需要实现输入信号与滤波器系数的卷积。 对于IIR滤波器,还需要处理输出信号的历史值。 编写C语言代码: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h&
参考出处:https://wenku.baidu.com/view/6a8eeeee9fc3d5bbfd0a79563c1ec5da50e2d6e5.html 实现: MATLAB的filter滤波函数为: a=[1.0000; 0; 0.4860; 0; 0.0177]; b=[0.0940; 0.3759; 0.5639; 0.3759; 0.0940]; SignalFilter=filter(b,a,OriginalSignal); C代码的filter滤波程序为: int OriginalSignal[...
1.y = filter(b, a, x);filter(x, y, length, a, b, nfilt);//length 为 x 的大小,nfilt 为滤波器的大小[html] view plain copy print?1. void filter(const double* x, double* y, int xlen, double* a, double* b, intnfilt)...
13.DGROy=filter(b,a,GROy1);%对输入信号进行滤波 复制代码 其中ACCx1、ACCy1、ACCz1、GROx1、GROy1是采集的传感器原始数据序列，这里就不再添加数据。计算出的滤波器参数如下：恩，好的，等直接使用matlab生成C代码试一下，主要是我想先弄清楚filter的计算原理，之前的程序中有一点有问题，递推公式有个符号...
根据filter的定义实现：y = filter(b,a,x) 等价于 对于第N个数，根据以下的循环就好了 y[n] = 1/a[1] *(b[1]x[n]+b[2]x[n-1]+...+b[N]x[n-B+1]-a[2]y[n-1]-...-a[N]y[n-N+1]);代码前人肯定有的，例如http://mechatronics.ece.usu.edu/yqchen/filter.c/：...
matlab的conv2、imfilter、filter2 1 conv2函数 C=conv2(A,B,shape); %卷积滤波 参数说明: A:输入图像 B:卷积核 shape的可选值为full、same、valid。 1)当shape=full时,返回全部二维卷积结果,即返回B的大小为(ma+mb-1)x(na+nb-1)。 2)shape=same时,返回与A同样大小的卷积中心部分。
2、实现步骤 假设输入图像A大小为ma x na,相关核h大小为mb x nb,MATLAB的filter2的实现流程如下: * a、对输入图像补零,第一行之前和最后一行之后都补mb-1行,第一列之前和最后一列之后都补nb-1列(注意filter2不支持其他的边界补充选项,函数内部对输入总是补零)。
使用到的filter语法如下: y = filter(b,a,x) 对具有分子系数向量b和分母系数向量a的系统函数对x进行滤波,得到响应y。 如果x为一个单位阶跃序列,则响应就是单位阶跃响应。 这就是理论上的基础思路。 给出实例分析: 这个系统使用差分方程来描述如下: ...
接下来就是用设计好的滤波器对信号 x_c(t) 进行滤波(其实是对 x_c(t) 采样序列进行滤波),在MATLAB中调用filter函数即可实现 xt_LP_IIR = filter(bk, ak, xt); %bk和ak为IIR滤波器系数,xt为输入信号 xt_LP_FIR = filter(bn, an, xt); %bn和an为FIR滤波器系数,且an = 1,xt为输入信号 接下来...