在Matlab中,fftshift函数被用来对频谱进行中心化处理。这意味着将频谱的直流分量移到频谱的中心位置,方便观察和分析频谱。 1.2 fftshift函数的语法 fftshift函数的语法如下所示: Y = fftshift(X) 其中,X是输入的数据向量或矩阵,Y是中心化后的数据向量或矩阵。 1.3 fftshift函数的工作原理 当输入的向量或矩阵长度...
fftshift: 重排FFT输出,使零频率分量位于数组中心。 abs: 计算复数的幅值,用于获取频谱的幅值。 plot: 绘图函数,用于绘制频谱图。 pwelch: Welch方法功率谱密度估计,适用于非平稳信号。 2. 基本用法和输入参数 fft: matlab Y = fft(X); X: 输入信号,可以是一维或多维数组。 Y: X的离散傅里叶变换。 fft...
在使用MATLAB进行频谱分析时，`fft`函数默认会生成从0频到采样频率`fs`的频谱。但在实际应用中，我们更倾向于从`-fs/2`到`fs/2`的对称频谱表示。这可以通过`fftshift`函数实现。假设采样频率`fs`设定为200Hz，采样点数`N`为1024。首先，定义时间向量`t`，使用`n=-N:N-1`来生成从-1024到1023...
fftshift(fft(fftshift(x)))先将s搬到中⼼，然后fft变换，再将变换后的移到中⼼。使⽤fftshift(fft(fftshift(x)))后的效果：1.不改变频谱的幅度和相位 2.使得频谱的范围为-Fs/2到Fs/2，中⼼频率为0 准确的频率是：int n=N%2==0?N/2:((N-1)/2);最左边频率 -Fs/N*n 最右边频率 Fs/...
通过fftshift函数将零频率移到频谱的中心。最后，我们绘制了原始信号和傅立叶变换的幅度图，并可选地...
用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2和fftn的输出结果。将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶变换是有用的。 示例1 -实信号的情况: clf; fs=100;N=256; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*...
shift（） 移位多项式，将p（x）移位至p（x-k） 用法： shift（P，K） 将MBC多项式模型p（x）移位至p（x-k）。 MBC多项式模型：基于模型的标定工具箱
用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift 移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2 和fftn 的输出 结果。将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶变换是有用的。 示例1 - 实信号的情况: clf; fs=100;N=256; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 x=0.5*sin...
用法: 1.一维FFT: ```matlab Y = fft(X) ``` 其中,X是输入的一维数组,Y是输出的频域表示。 2.多维FFT: ```matlab Y = fft(X,N) ``` 其中,X是输入的多维数组,N指定输出数组的大小。 3.逆FFT: ```matlab X = ifft(Y) ``` 其中,Y是输入的频域表示,X是输出的时域表示。 4.多维逆FFT: ...
2019-04-22 21:38 − fftshift 作用:将零频点移到频谱的中间 用法: Y=fftshift(X) Y=fftshift(X,dim) 描述:fftshift移动零频点到频谱中间,重新排列fft,fft2和fftn的输出结果。将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶变换是有用的。 fftshift就是对换数据的左右两边比... kiki__xiunai 0 5948 <...