在MATLAB中,使用fft函数对信号进行快速傅里叶变换(FFT)并绘制频谱图是一个常见的操作。下面,我将按照您提供的提示,逐步解释如何在MATLAB中完成这一过程,并附上相应的代码片段。 1. 准备数据 首先,您需要生成或获取一个信号。这里,我们以一个简单的正弦波信号为例: matlab Fs = 1000; % 采样频率 1000 Hz T ...
计算频率轴上的频率值。由于频谱图通常是对称的,只需要计算一半的频率范围。可以使用fftshift函数将频谱图的零频分量移到图像中央。 N= length(x);f= (-N/2:N/2-1)*(1/N);f= fftshift(f); 复制代码 计算信号的幅度谱,即傅里叶变换的绝对值。 absX= abs(X); 复制代码 绘制频谱图。可以使用plot函...
直接使用fft()绘制% 两个频率分别为15HZ 和 20HZ 的正弦信号 Fs=50;%采样频率50Hz f1=15; f2=20; t = 0:1/Fs:10-1/Fs % 0-9.98s 一共500个点 x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);%原始信号 N=length(x)% N=500 f…
ylabel('振幅');title('f=3800Hz');grid on;fft频谱图如下：
1)FFT原理(从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT) a)连续信号的傅里叶变换(公式动手搜索吧),顾名思义,对连续信号做傅里叶变换,关于绘图,有一个很相关的性质:共轭对称性(想了解更多,请随手百度) 共轭对称性,将意味着,如果是一个实信号,那么它的频谱图是一个偶函数(关于Y轴...
1、fft 其中,第一行是对发送信号进行fft,并除以信号总数,为什么除以总数,这是因为在matlab里的fft函数并没有除以傅里叶变换中的1/N,具体可以找傅里叶变换的原公式思考一下。 2、单边带 在matlab中,利用fft得到的频域信号,如果直接绘制频谱的话,会得到双边谱,而且前半段是正频率谱而后半段是负频率谱,因此,如...
第一行代码更换成F_TxSignal = fftshift(fft(TxSignal./length(TxSignal))); ③采样率 在MATLAB仿真中,特定情况下会设定信号的波特率(这种属于特定情况) ④绘制频谱 绘制频谱时采用“20*log10(abs(F_TxSignal ))”,原因是要用对数坐标表示dB。
plot(f,abs(X));%画双侧频谱幅度图 xlabel("f/Hz")ylabel("幅度")grid on 显然，该信号有三个频率分量，直流（0频），5Hz和10Hz，对应的幅度分别为3、1、2，其时域波形图如下:转换为频域的关键函数是X = fftshift(fft(x./(n)));⼀定注意需要除以总样本数n，然后⽤fftshift将曲线挪⼀下位置。
首先,我们使用FFT将信号从时域转换到频域,就像给信号拍一张X光片,揭示其内在结构。📊 计算单边频谱: 接下来,我们计算信号的单边频谱,专注于挑选出最重要的部分进行观察。📚 存储频谱数据: 将这些重要的频谱数据保存起来,为后续的图表绘制做准备。🔍 奇异值分解(SVD): 我们对数据进行SVD分解,这是一种数学上的...